@misc{eprints61843,
           title = {PENERAPAN ANALISIS CLUSTER ENSEMBLE

DENGAN METODE ROCK PADA DATA INDEKS KESEJAHTERAAN

MASYARAKAT DI INDONESIA},
          author = {1757031002 RESTU AMBIANI},
         address = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM},
            year = {2021},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/61843/},
        abstract = {Cluster analysis is a multivariate technique with interdependence methods that
generally focus on one data scale. In certain cases, were found 2 data scales in the
study with cluster analysis. Transformation method is considered inappropriate
for carrying out the analysis, so cluster ensemble analysis was developed to solve
this problem. This study uses data on indicators of community welfare in
Indonesia. This research used ensemble ROCK method. Numerical data analysis
using agglomerative hierarchical method. and categorical analysis using ROCK
method. The results of numerical data clustering analysis were obtained by 4
cluster consisting of 30 provinces in the first cluster, 1 province in the second
cluster, 2 provinces in the third cluster, and 1 province in the fourth cluster. The
results of categorical data clustering analysis were obtained by 3 cluster consisting
of 10 provinces in the first cluster, 10 provinces in the second cluster, and 14
provinces in the third cluster. Cluster ensemble of mixed data generate 2 cluster
with the smallest ratio is 4.2 x 10-2

. With 19 provinces consist in first cluster and

15 provinces in the second cluster.

Keywords: Cluster Analysis, Indicators of Community Welfare, Agglomerative

Hierarchical, Ensemble ROCK.
Analisis cluster merupakan salah satu teknik multivariat metode interdependen
yang umumnya terfokus pada satu skala data. Pada kasus tertentu ditemukan 2
skala data dalam penelitian menggunakan analisis cluster. Metode transformasi
dianggap tidak cukup tepat untuk melakukan analisis, maka dikembangkan
metode analisis cluster ensemble untuk menyelasaikan permasalahn ini.
Penelitian ini menggunakan data indikator kesejahteraan rakyat di Indonesia.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode ensemble ROCK.
Analisis data numerik menggunakan metode hirarki agglomerative dan analisis
data kategorik menggunakan metode ROCK. Hasil analisis pengelompokkan data
numerik diperoleh sebanyak 4 kelompok terdiri dari 30 provinsi dalam kelompok
1, 1 provinsi kelompok 2, 2 provinsi kelompok 3, dan 1 provinsi kelompok 4.
Hasil analisis data kategorik diperoleh sebanyak 3 kelompok terdiri dari 10
provinsi dalam kelompok 1, 10 provinsi dalam kelompok 2, dan 14 provinsi
dalam kelompok 3. Pengelompokan data campuran menghasilkan 2 kelompok
dengan nilai rasio terkecil yaitu 4.2 x 10-2

. Dengan 19 provinsi dalam kelompok 1

dan 15 provinsi dalam kelompok 2.

Kata Kunci: Analisis Klaster, Indikator Kesejahteraan Rakyat, Hirarki

Agglomerative, Ensemble ROCK.}
}