TY  - GEN
CY  - UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints61861
UR  - http://digilib.unila.ac.id/61861/
A1  - Annisa Putri Dwi Septiansari, 1515011070
Y1  - 2021///
N2  - Data hujan sangat penting dan dibutuhkan dalam perhitungan teknik sipil maka
kelengkapan data hujan merupakan salah satu bagian terpenting dalam kaitannya
perencanaan manajemen keairan, menajemen sumber daya air, maupun
perencanaan pembangunan, terlebih lagi untuk perencanaan bangunan air. Namun
sering kali terjadi data pada periode perekaman pada stasiun hujan yang ada di
suatu wilayah tidak lengkap.
Untuk melengkapi data curah hujan yang tidak lengkap atau hilang, maka
pada penelitian ini dilakukan penelitian untuk memprediksi data curah hujan
dengan menggunakan metode Normal Ratio, Linear Regression, Inversed
Square Distance, Rata-rata ALjabar dengan lokasi penelitian yang terletak di
Lampung Tengah. Prediksi curah hujan yang dimaksud dalam penelitian ini
adalah untuk mengetahui pola hujan yang terjadi pada masa yang akan datang.
Dari hasil penelitian ini metode modifikasi rata-rata aljabar didapatkan sebagai
metode terbaik untuk pencarian data hujan yang hilang. Terbukti dari nilai
korelasi rata-rata tahunan yang paling besar, yaitu: 0,301. Nilai ini menunjukkan
bahwa hubungan antara data hujan terhadap korelasi tahunan masih lemah. Hal
ini disebabkan nilai korelasi masih jauh dari angka 1 (nilai maksimum).
Kata Kunci : Data Curah Hujan, Normal Ratio, Linear Regression, Inversed
Square Distance, Rata-rata ALjabar
Rain data is very important and needed in civil engineering calculations, so the
completeness of rain data is one of the most important parts in relation to water
management planning, water resource management, and development planning,
especially for water building planning. However, it often happens that the data
during the recording period at the rain station in an area is incomplete.
To determine the efficiency of the fishway shape that can be built, in this study an
experiment was carried out using eel (Anguilla bicolor, sp) which will then be
tested on a fishway tool with a slope and two different types of steps, namely
bulkhead stairs and vertical pool passes that Then it will be compared with the
type of PVC pipe footing that has been done in a previous study.
To complete the incomplete or missing rainfall data, this study conducted a study
to predict rainfall data using the Normal Ratio, Linear Regression, Inversed
Square Distance, Algebra Average method with the research location located in
Central Lampung. Prediction of rainfall referred to in this study is to determine
the pattern of rain that will occur in the future.
From the results of this study, the modified algebraic average method was
obtained as the best method for searching for missing rain data. It is evident from
the largest annual average correlation value, namely: 0.301. This value indicates
that the relationship between rainfall data and the annual correlation is still
weak. This is because the correlation value is still far from 1 (maximum value).
Keywords : Rainfall Data, Normal Ratio, Linear Regression, Inverse Square
Distance, Algebraic Average
PB  - FAKULTAS TEKNIK
TI  - ANALISIS DATA CURAH HUJAN YANG HILANG DENGAN MENGGUNAKAN
METODE NORMAL RATIO, INVERSED SQUARE DISTANCE, RATA-RATA

ALJABAR DAN LINEAR REGRESSION
(Studi Kasus Data Curah Hujan Beberapa Stasiun Hujan

Wilayah Lampung Tengah)
AV  - restricted
ER  -