@misc{eprints62051,
           title = {APLIKASI STRUCTURAL EQUATION MODELING DENGAN METODE

PARTIAL LEAST SQUARE (PLS)

(Studi Kasus: Kepuasan Mahasiswa Unila Angkatan 2017 Terhadap

Layanan Go-Food)},
          author = {1717031056 FELICIA INDRIASTUTI},
         address = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS MATIMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM},
            year = {2021},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/62051/},
        abstract = {Penelitian ini bertujuan untuk melihat apakah ada pengaruh antara kualitas
pelayanan, kemudahan pengguna dan harga sebagai indikator terhadap kepuasan
Mahasiswa Unila Angkatan 2017 pada layanan Go-Food menggunakan Structural
Equation Modeling berbasis varian, yaitu Partial Least Square (PLS). Dalam
aplikasinya, model hubungan PLS bersifat rekursif. Penelitian ini terdiri dari 4
variabel laten dan 14 indikator dengan sampel berukuran 100. Berdasarkan hasil
penelitian yang diperoleh dengan nilai R-Square sebesar 0,535, yaitu kualitas
pelayanan dan harga sebagai variabel laten eksogen ({\ensuremath{\xi}}) berpengaruh secara positif
serta signifikan terhadap kepuasan pengguna, namun variabel laten eksogen
kemudahan pengguna menunjukkan pengaruh yang tidak signifikan terhadap
kepuasan pengguna
Kata kunci: structural equation modeling, partial least square, kepuasan. The aim of this research to see whether there is an effect between service 1uality,
user convenience and cost as an indicator of Unila Student Satisfaction Class of
2017 on the Go-Food service using Structural Equation Modeling based on the
variance method, that is Partial Least Square (PLS). In its application, the PLS
relationship model is only recursive. This study be composed of 4 latent variables
and 14 indicators with a sample size of 100. Based on the results obtained with an
R-Squared value of 0,535, that is service quality and price as exogenous latent
variables ({\ensuremath{\xi}}) has a positive and significant effect on user satisfaction. However,
exogenous latent variable user convenience shows an insignificant effect on user
satisfaction.
Keywords: structural equation modeling, partial least square, satisfaction.}
}