title: PENINGKATAN PERFORMA LORA (LONG RANGE) PADA  FREKUENSI 923 MHZ DENGAN PENGKODEAN PARAMETER FISIK    LORA
creator: Jorgi Taufan Ajy, 1615031071
subject: 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
description: Gunung Anak Krakatau (GAK) is an active volcano. The eruption of (GAK) that  occurred on December 22, 2018 has caused many casualties and losses. This is  due to the absence of an early warning system for both eruptions and tsunamis.  Since 2019, researchers from the Krakatau Research Center have developed an  Internet of Things (IoT) based tsunami early warning system that is supported by  the Wireless Sensor Network (WSN). WSN is a network consisting of intelligent  sensor nodes connected using a wireless network system. This study described the  implementation of a wireless network known as a Low Power Wide Area  Network (LPWAN) and explores the performance of LoRa, a type of wireless  communication that sends small data packets over long distances, consumes low  power and has a low bitrate. The test was carried out in two places, the seashore,  and the rice fields. The test included functional and performance testings. The  Functional testing of the system went well as indicated by the successful delivery  of data packets from the transmitter to the receiver. Performance testing of LoRa  module devices based on Quality of Service (QoS) with the influence of packet  size at the same distance, and specified packet size at different distances. The  results of the test at the seashore, the LoRa module can well the various packets  up to a distance of 5.1 kilometers. In addition to the rice fields testing, with the  same packet size of 128 bytes it reached up to a distance of 3.7 kilometers.    Key words: Gunung Anak Krakatau, LoRa, Point-to-Point, Quality of Service  Gunung Anak Krakatau (GAK) merupakan gunung berapi yang aktif. Letusan  (GAK) yang terjadi pada 22 Desember 2018 telah banyak menimbulkan korban  jiwa dan material. Hal ini terjadi karena tidak adanya sistem peringatan dini, baik  untuk letusan maupun tsunami. Sejak tahun 2019 peneliti dari Krakatau Research  Center telah mengembangkan sistem peringatan dini tsunami bebasis Internet of  Things (IoT) yang didukung oleh Wireless Sensor Network (WSN). WSN adalah  jaringan yang terdiri dari node sensor cerdas yang terhubung menggunakan sistem  jaringan nirkabel. Penelitian ini membahas implementasi dari jaringan nirkabel  yang dikenal sebagai Low Power Wide Area Network (LPWAN) dan  mengeksplorasi kinerja LoRa jenis komunikasi nirkabel yang mengirimkan paket  data kecil jarak jauh, konsumsi daya rendah dan memiliki bitrate rendah.  Pengujian dilakukan di dua tempat, tepi laut dan sawah. Pengujian ini meliputi  pengujian fungsional dan pengujian kinerja. Pengujian fungsional sistem berjalan  dengan baik yang ditunjukkan dengan keberhasilan pengiriman paket data dari  perangkat transmitter ke receiver. Pengujian kinerja dari perangkat modul LoRa  berdasarkan Quality of Service (QoS) dengan pengaruh ukuran paket pada jarak  yang sama dan ukuran paket yang ditentukan pada jarak yang berbeda. Hasil  pengujian di pantai menunjukkan bahwa modul LoRa dapat mengirimkan paket  yang bervariasi dengan baik hingga jarak 5,1 kilometer. Selain itu, pengujian di  sawah dengan ukuran paket yang sama sebesar 128 byte dapat mencapai jarak 3,7  kilometer.    Kata Kunci: Gunung Anak Krakatau, LoRa, Point-to-Point, Quality of Service
publisher: FAKULTAS TEKNIK
date: 2021
type: Skripsi
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/62227/1/1.%20ABSTRAK%20-%20Jorgi%20Taufan.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/62227/2/2.%20SKRIPSI%20FULL%20-%20Jorgi%20Taufan.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/62227/3/3.%20SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN%20-%20Jorgi%20Taufan.pdf
identifier:   Jorgi Taufan Ajy, 1615031071  (2021) PENINGKATAN PERFORMA LORA (LONG RANGE) PADA FREKUENSI 923 MHZ DENGAN PENGKODEAN PARAMETER FISIK LORA.  FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/62227/