<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION\r\n\r\n(MLE) PADA MODEL REGRESI SPASIAL LAG"^^ . "Spatial regression is a regression based on the influence of place or spatial on the\r\ndata being analyzed. Spatial regression solutions sometimes has limitations in\r\nfulfilling assumptions, especially assumptions regarding the problem of correlated\r\nerrors and the problem of heterogenity in errors. This is because observations at\r\none location have a fairly strong dependence with observations at other locations\r\nthat are close together, which is called the spatial effect. The parameter estimation\r\nmethod used in estimating the parameters of the spatial regression model is Maximum\r\nLikelihood Estimation. Maximum Likelihood Estimation (MLE) method is a method\r\nfor estimating unknown population parameters. In the process, this method seeks to\r\nfind an estimator value for the parameter that can maximize the likelihood function.\r\nThis study aims to examine the characteristics of the Maximum Likelihood Estimation\r\nestimator in the spatial lag regression model. Based on the results of theoretical\r\nstudies that have been obtained that the estimator is an unbiased estimator, the\r\nvariance is minimum and consistent. While the estimators\r\n\r\nand are biased\r\n\r\nestimators.\r\nKeywords: Spatial Regression, Spatial Lag Regression, Maximum Likelihood\r\nEstimation (MLE), Unbiased, Efficient, Consistent\r\nRegresi spasial merupakan regresi berdasarkan adanya pengaruh tempat atau spasial\r\npada data yang dianalisis. Penyelesaian regresi spasial kadang kala mengalami\r\nketerbatasan dalam pemenuhan asumsi, terutama asumsi yang berkenaan dengan\r\nmasalah error yang berkorelasi dan masalah heterogenitas pada error. Hal tersebut\r\ndisebabkan karena pengamatan di suatu lokasi memiliki ketergantungan yang cukup\r\nkuat dengan pengamatan di lokasi lain yang berdekatan yang dinamakan dengan efek\r\nspasial. Metode pendugaan parameter yang digunakan dalam menduga parameter\r\nmodel regresi spasial adalah Maximum Likelihood Estimation. Metode Maximum\r\nLikelihood Estimation (MLE) merupakan metode untuk menduga parameter populasi\r\nyang tidak diketahui. Dalam prosesnya, metode ini berupaya menemukan nilai\r\npenduga bagi parameter yang dapat memaksimalkan fungsi likelihood. Penelitian ini\r\nbertujuan untuk mengkaji karakteristik penduga maximum Likelihood Estimation\r\npada model regresi spasial lag . Berdasarkan hasil kajian teori yang telah diperoleh\r\nbahwa penduga merupakan penduga yang tak bias, ragam minimum dan konsisten.\r\nSedangkan penduga\r\n\r\ndan merupakan penduga yang bias.\r\n\r\nKata Kunci: Regresi Spasial, Regresi Spasial Lag, Maximum Likelihood Estimation\r\n(MLE), Tak Bias, Ragam Minimum, Konsisten."^^ . "2021" . . . . . "FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM"^^ . . . . . . . "1717031091"^^ . "NYOMAN DINA SAFITRI"^^ . "1717031091 NYOMAN DINA SAFITRI"^^ . . . . . . "KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION\r\n\r\n(MLE) PADA MODEL REGRESI SPASIAL LAG (File PDF)"^^ . . . "ABSTRAK - Nyoman Dina Safitri.pdf"^^ . . . "KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION\r\n\r\n(MLE) PADA MODEL REGRESI SPASIAL LAG (File PDF)"^^ . . . "KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION\r\n\r\n(MLE) PADA MODEL REGRESI SPASIAL LAG (File PDF)"^^ . . . "SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN - Nyoman Dina Safitri.pdf"^^ . . . "KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION\r\n\r\n(MLE) PADA MODEL REGRESI SPASIAL LAG (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION\r\n\r\n(MLE) PADA MODEL REGRESI SPASIAL LAG (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION\r\n\r\n(MLE) PADA MODEL REGRESI SPASIAL LAG (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION\r\n\r\n(MLE) PADA MODEL REGRESI SPASIAL LAG (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION\r\n\r\n(MLE) PADA MODEL REGRESI SPASIAL LAG (Other)"^^ . . . . . . "KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION\r\n\r\n(MLE) PADA MODEL REGRESI SPASIAL LAG (Other)"^^ . . . . . . "KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION\r\n\r\n(MLE) PADA MODEL REGRESI SPASIAL LAG (Other)"^^ . . . . . . "KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION\r\n\r\n(MLE) PADA MODEL REGRESI SPASIAL LAG (Other)"^^ . . . . . . "KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION\r\n\r\n(MLE) PADA MODEL REGRESI SPASIAL LAG (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION\r\n\r\n(MLE) PADA MODEL REGRESI SPASIAL LAG (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION\r\n\r\n(MLE) PADA MODEL REGRESI SPASIAL LAG (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION\r\n\r\n(MLE) PADA MODEL REGRESI SPASIAL LAG (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION\r\n\r\n(MLE) PADA MODEL REGRESI SPASIAL LAG (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION\r\n\r\n(MLE) PADA MODEL REGRESI SPASIAL LAG (Other)"^^ . . . . . . "KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION\r\n\r\n(MLE) PADA MODEL REGRESI SPASIAL LAG (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . "HTML Summary of #62356 \n\nKARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION \n \n(MLE) PADA MODEL REGRESI SPASIAL LAG\n\n" . "text/html" . . . "510 Matematika" . .