%0 Thesis
%9 Masters
%A Ahmad Dhea Pratama, 1921021014
%B Fakultas Ekonomi Dan Bisnis
%D 2021
%F eprints:62478
%I Universitas Lampung
%T AUTOKORELASI SPASIAL KONVERGENSI PDRB PERKAPITA  ANTAR KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI LAMPUNG
%U http://digilib.unila.ac.id/62478/
%X Interaksi antar wilayah menjadi bagian penting dalam identifikasi perekonomian  secara kewilayahan, autokorelasi spasial digunakan sebagai rangkaian analisis  interaksi perekonomian antar wilayah. Hipotesis konvergensi absolut dan  Kondisional memainkan peran dalam melihat gap perekonomian antar wilayah  miskin dan kaya. Autokorelasi spasial menggunakan metode statistic Moran I, LISA  Signifikasi dan LISA Clusterd map, Kajian Konvergensi dianalisis dengan ordinary  least square panel data menggunakan pendekatan Fixed Effect model. Penelitian ini  menggunakan data panel dengan 15 wilayah Kabupaten dan Kota serta runtun waktu  penelitian tahun 2015-2019. Hasil Pengujian keterkaitan spasial menunjukan  autokorelasi spasial positif, terbentuk pola berkelompok dan memiliki indikasi  karakteristik perekonomian yang sama, Konvergensi absolut dan kondisional telah  terjadi ditandai dengan koefisien negatif dan signifikan, Indikasi kecepatan  mengurangi gap perekonomian dalam konvergensi absolut sebesar 4,8 % , waktu  yang dibutuhkan dalam suatu proses pengurangan kesenjangan dari kesenjangan awal  adalah adalah 14,17 Tahun , kecepatan konvergensi kondisional sebesar 9,12 % ,  sehingga waktu yang dibutuhkan dalam suatu proses pengurangan kesenjangan dari  kesenjangan awal adalah adalah 7,5 Tahun. PDRB Perkapita tahun sebelumnya  berpengaruh negatif dan signifikan, infrastruktur jalan berpengaruh positif signifikan,  infrastruktur listrik berpengaruh positif signifikan dan investasi berpengaruh positif  tidak signifikan, terhadap PDRB Perkapita di 15 Kabupaten/Kota di provinsi  Lampung Tahun 2015-2019.  kata kunci : Autokolerasi Spasial, Konvergensi, Perekonomian    Interaction between regions is an important part in identifying the regional economy,  spatial autocorrelation is used as a series of analysis of economic interactions  between regions. The absolute and conditional convergence hypotheses play a role in  looking at the economic gap between poor and rich regions. Spatial autocorrelation  using Moran I statistical method, LISA Signification and LISA Clusterd map,  Convergence Study analyzed using ordinary least square panel data using Fixed  Effect model approach. This study uses panel data with 15 districts and cities and the  2015-2019 time series. The results of the spatial correlation test show a positive  spatial autocorrelation, a group pattern is formed and has an indication of the same  economic characteristics, Absolute and conditional convergence has occurred marked  by a negative and significant coefficient, an indication of the speed of reducing the  economic gap in absolute convergence is 4.8%, the time required in a process of  reducing the gap from the initial gap is 14.17 years, the speed of conditional  convergence is 9.12%, so the time required in a process of reducing the gap from the  initial gap is 7.5 years. The previous year's GRDP per capita had a negative and  significant effect, road infrastructure had a significant positive effect, electricity  infrastructure had a significant positive effect and investment had an insignificant  positive effect on GRDP per capita in 15 regencies/cities in Lampung province in  2015-2019.  Keywords : Spatial Autocorrelation, Convergence, Economy