<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "ANALISIS CLUSTER ROBUST MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS\r\n\r\nPADA DATA MENGANDUNG PENCILAN"^^ . "Analisis klaster merupakan suatu teknik analisis multivariat yang berguna untuk\r\nmengelompokkan data observasi ataupun variabel-variabel ke dalam klaster\r\nsedemikian rupa sehingga masing-masing klaster bersifat homogen sesuai dengan\r\nfaktor yang digunakan untuk melakukan pengklasteran. Ada dua asumsi yang harus\r\ndipenuhi pada analisis klaster, yaitu sampel representatif dan tidak ada\r\nmultikolinearitas antara tiap variabel. Pada kenyataannya, tidak semua data\r\nmemenuhi kedua asumsi di atas, khususnya untuk asumsi sampel representatif karena\r\nadanya masalah pencilan. Untuk mengatasi masalah pencilan tersebut, terdapat salah\r\n\r\nsatu metode analisis klaster non hierarki yang tahan terhadap pencilan yaitu K-\r\nMedoids. Metode K-Medoids termasuk dalam teknik penyekatan (partition) yang\r\n\r\nmembagi atau memisahkan objek ke-k kelompok yang berbeda sehingga objek yang\r\nmemiliki karakteristik yang sama masuk ke dalam satu klaster yang sama dan objek\r\nyang mempunyai karakteristik berbeda masuk ke dalam klaster yang lain. Penelitian\r\nini bertujuan untuk mengkaji analisis klaster robust dengan metode K-medoids\r\nmelalui data simulasi dengan beberapa persentase nilai pencilan dan melihat\r\nkeefektifan metode K-medoids untuk mengatasi pencilan ditinjau dari nilai validasi\r\nsillhouette index dan Dunn index, dan diperoleh kesimpulan bahwa analisis klaster\r\nmetode K-medoids merupakan metode pengklasteran yang efektif digunakan pada\r\ndata yang mengandung pencilan. Berdasarkan rata-rata nilai sillhouette index dan\r\nDunn index diperoleh hasil bahwa metode K-medoids efektif digunakan untuk\r\npengklasteran pada data dengan jumlah objek kecil, jumlah klaster kecil, dan proporsi\r\npencilan yang besar.\r\nKata kunci: Pencilan, Analisis Klaster, K-Medoids, sillhouette index, Dunn index\r\nCluster analysis is a multivariate analysis technique that is useful for grouping\r\nobservational data or variables into clusters in such a way that each cluster is homogeneous\r\naccording to the factors used for clustering. There are two assumptions that must be met in\r\ncluster analysis, namely a representative sample and non-multicollinearity between each\r\nvariable. In fact, not all data meet the two assumptions above, especially for the assumption\r\nof a representative sample because of the problem of outliers. To overcome the problem of\r\noutliers, there is one method of non-hierarchical cluster analysis that is resistant to outliers,\r\nnamely K-Medoids. K-Medoids method including the sealing technique (partition) which\r\ndivides or separates objects to different groups so that objects with the same characteristics\r\nare in the same cluster and objects with different characteristics are in another clusters. This\r\nstudy aims to examine robust cluster analysis with the K-medoids method through\r\nsimulation data with several percentages of outlier values and see the effectiveness of the\r\nK-medoids method to overcome outliers in terms of the sillhouette index and Dunn index\r\nvalidation values, and it is concluded that the analysis the cluster K-medoids method is an\r\neffective clustering method used on data that contains outliers. Based on the average value\r\nof the sillhouette index and Dunn index, the results show that the K-medoids method is\r\neffectively used for clustering data with a small number of objects, a small number of\r\nclusters, and a large proportion of outliers.\r\n\r\nKeywords: Outliers, Cluster Analysis, K-Medoids, sillhouette index, Dunn index"^^ . "2021" . . . . . "FAKULTAS MATEMATIKA ILMU PENGETAHUAN ALAM"^^ . . . . . . . "1757031006"^^ . "EPMI ANNISA NUR FAJRINA"^^ . "1757031006 EPMI ANNISA NUR FAJRINA"^^ . . . . . . "ANALISIS CLUSTER ROBUST MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS\r\n\r\nPADA DATA MENGANDUNG PENCILAN (File PDF)"^^ . . . "1. ABSTRAK (ABSTRACT)-EPMI ANISA NUR.pdf"^^ . . . "ANALISIS CLUSTER ROBUST MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS\r\n\r\nPADA DATA MENGANDUNG PENCILAN (File PDF)"^^ . . . "ANALISIS CLUSTER ROBUST MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS\r\n\r\nPADA DATA MENGANDUNG PENCILAN (File PDF)"^^ . . . "3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN-EPMI ANNISA NUR.pdf"^^ . . . "ANALISIS CLUSTER ROBUST MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS\r\n\r\nPADA DATA MENGANDUNG PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "ANALISIS CLUSTER ROBUST MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS\r\n\r\nPADA DATA MENGANDUNG PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "ANALISIS CLUSTER ROBUST MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS\r\n\r\nPADA DATA MENGANDUNG PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "ANALISIS CLUSTER ROBUST MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS\r\n\r\nPADA DATA MENGANDUNG PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "ANALISIS CLUSTER ROBUST MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS\r\n\r\nPADA DATA MENGANDUNG PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS CLUSTER ROBUST MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS\r\n\r\nPADA DATA MENGANDUNG PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS CLUSTER ROBUST MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS\r\n\r\nPADA DATA MENGANDUNG PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS CLUSTER ROBUST MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS\r\n\r\nPADA DATA MENGANDUNG PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS CLUSTER ROBUST MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS\r\n\r\nPADA DATA MENGANDUNG PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "ANALISIS CLUSTER ROBUST MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS\r\n\r\nPADA DATA MENGANDUNG PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "ANALISIS CLUSTER ROBUST MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS\r\n\r\nPADA DATA MENGANDUNG PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "ANALISIS CLUSTER ROBUST MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS\r\n\r\nPADA DATA MENGANDUNG PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "ANALISIS CLUSTER ROBUST MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS\r\n\r\nPADA DATA MENGANDUNG PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "ANALISIS CLUSTER ROBUST MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS\r\n\r\nPADA DATA MENGANDUNG PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS CLUSTER ROBUST MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS\r\n\r\nPADA DATA MENGANDUNG PENCILAN (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . "HTML Summary of #62576 \n\nANALISIS CLUSTER ROBUST MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS \n \nPADA DATA MENGANDUNG PENCILAN\n\n" . "text/html" . . . "510 Matematika" . .