@phdthesis{eprints62609,
           title = {SISTEM PERINGATAN DINI UNTUK PENGENDALIAN
PEMBATASAN JARAK SOSIAL DENGAN METODE RSSI
MENGGUNAKAN MODUL WEMOS D1 MINI},
          school = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
          author = {1725031010 Noni Mastiana},
            year = {2021},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/62609/},
        abstract = {Pembatasan jarak atau dikenal dengan jarak fisik dan sosial adalah salah satu upaya
pemerintah untuk menekan laju penambahan pasien positif COVID-19. Namun
kebijakan ini masih menimbulkan masalah, yakni tingkat kepatuhan masyarakat
dinilai masih rendah. COVID-19 pertama kali dilaporkan di Indonesia pada Maret
2020. Sebulan kemudian kasus terkonfirmasi sudah mencapai 1528 kasus serta
korban meninggal 136 kasus. Penulis memanfaatkan metode RSSI Wi-Fi
menggunakan modul Wemos D1 Mini sebagai sebuah model perangkat sistem
peringatan dini untuk mengantisipasi jarak tidak aman saat seseorang berada dalam
keramaian. Penggunaan metode RSSI pada penelitian ini menunjukkan perangkat
yang dibuat berfungsi dengan baik, dengan hasil nilai error sebesar -34,45 dBm
pada nilai RSSI dan jarak error sebesar 0,26 m. Secara keseluruhan sistem
peringatan dini menggunakan metode ini dapat digunakan dengan baik untuk dapat
mengestimasi pembatasan jarak fisikal pada masa pandemi.
Kata kunci: RSSI, Wi-Fi, Wemos, Covid-19, sistem peringatan dini, jarak fisik,
pandemi
Distancing restrictions or better known as physical and social distancing are one of
the efforts taken by government to reduce the rate infections people of COVID-19.
However, this policy still creates problem, the level of public compliance is still
considered low. COVID-19 was first reported in Indonesia in March 2020. A month
later the confirmed cases had reached 1528 cases and the death toll was 136 cases.
The authors utilized the RSSI Wi-Fi method using the Wemos D1 Mini module as
an early warning device to anticipate the insecure distance when somebody is in the
crowd. This research showed that the developed device work properly and
functionally, with the error of -34,45 dBm for the RSSI value, and the distance
error of 0.26m. Overall, the early warning system using this method can be used
properly to estimate physical restrictions during the pandemic.
Keywords: RSSI, Wi-Fi, Wemos, early warning, Covid-19, physical distancing,
pandemic}
}