creators_name: NOVAINDAH DWIYAMTI, SHABRINA 
creators_id: 1817031009
type: other
datestamp: 2022-06-21 07:21:07
lastmod: 2022-06-21 07:21:07
metadata_visibility: show
title: ANALISIS KLASTER UNTUK DATA KATEGORIK MENGGUNAKAN METODE K-MODES
(STUDI KASUS: DATA PASIEN COVID-19 DI RSUD DR. H. ABDUL MOELOEK PROVINSI LAMPUNG)
ispublished: pub
subjects: 500
subjects: 510
full_text_status: restricted
abstract: Analisis klaster merupakan salah satu analisis multivariat metode interdependensi dikarenakan tidak ada perbedaan antara variabel bebas dan variabel tak bebas. Analisis klaster terdiri dari metode hierarki dan non hierarki. K-Means merupakan salah satu metode analisis klaster non hierarki. Namun, metode K-Means terbatas pada data numerik. Sehingga dibutuhkan metode untuk mengolah data kategorik. Salah satu metode non hierarki untuk data kategorik yang sering digunakan adalah K-Modes. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan analisis klaster K-Modes pada data pasien COVID-19 di RSUD Dr. H. Abdul Moeloek Provinsi Lampung yang berjumlah 560 data pasien dengan variabel jenis kelamin, usia, cara masuk, dan kondisi saat keluar dari RSUD Dr. H. Abdul Moeloek Provinsi Lampung. Dengan menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) dan metode Silhouette, diperoleh hasil nilai 
date: 2022-06-10
date_type: published
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM 
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
id_number: 1817031009
citation:   NOVAINDAH DWIYAMTI, SHABRINA   (2022) ANALISIS KLASTER UNTUK DATA KATEGORIK MENGGUNAKAN METODE K-MODES (STUDI KASUS: DATA PASIEN COVID-19 DI RSUD DR. H. ABDUL MOELOEK PROVINSI LAMPUNG).  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/63383/1/ABSTRAK.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/63383/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/63383/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf