%A 1717041017 ANIES LUTFIANA
%T SISTEM DETEKSI TINGKAT KEBUSUKAN DAGING AYAM
MENGGUNAKAN ELECTRONIC NOSE (E-NOSE) BERBASIS
JARINGAN SARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION
%X Penelitian mengenai sistem deteksi tingkat kebusukan daging ayam telah
dilakukan dengan menggunakan electronic nose (e-nose) yang terdiri dari 5 sensor
yaitu MQ-3, TGS-2602, TGS-2611, TGS-2600, dan TGS-822. Tujuan penelitian
ini adalah mampu mengembangkan sistem berbasis Jaringan Saraf Tiruan (JST)
dengan metode backpropagation. Variasi hidden layer yang digunakan
menunjukkan bahwa parameter JST akan maksimal pada hidden layer 8 dengan
rata-rata nilai parameter sebesar 92% dan error value sebesar 4,81%.
Pengelompokkan sampel dengan Principal Component Analysis (PCA) juga telah
sesuai dengan pengukuran pH daging ayam yang dilakukan sebelumnya sebagai
data standar jenis sampel. Perhitungan manual juga dilakukan untuk mengetahui
nilai standar deviasi dan ketidakpastian relatif sampel dan diketahui bahwa nilai
rata-rata standar deviasi sebesar 0,25 V dan ketidakpastian relatif sebesar 4%.
Kata kunci : e-nose, kebusukan daging ayam, backpropagation, PCA, hidden
layer.
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2022
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%L eprints63764