creators_name: NOVA TRI RAHMA ERWANTI, 1715031014
creators_id: novatrirahmaerwati@gmail.com
type: other
datestamp: 2022-06-27 04:31:50
lastmod: 2022-06-27 04:31:50
metadata_visibility: show
title: PEMODELAN ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM
UNTUK RELAY DIFFERENSIAL TRANSFORMATOR DAYA 56 MVA DI
PLTG MPP TARAHAN
ispublished: pub
subjects: 600
full_text_status: restricted
abstract: Abstrak-Transformator daya adalah salah satu peralatan penting dalam operasi sistem
tenaga. Oleh karenanya, semakin meningkatnya kebutuhan energi listrik keandalan
transformator daya harus terjaga. Transformator daya diperlengkapi dengan sistem proteksi
yang berfungsi meminimalisir terjadinya kerusakan akibat gangguan, salah satu di
antaranya adalah relay differensial. Sensitivitas kerja relay differensial terhadap gangguan
yang terjadi pada transformator daya menjadi perhatian penting. Tujuan dari penelitian ini
adalah untuk pemodelan relay differensial berbasis sistem cerdas Adaptive Neuro-Fuzzy
Inference System (ANFIS). Studi kasus yang digunakan adalah transformator daya di
Pembangkit Listrik Tenaga Gas (PLTG) Mobile Power Plant (MPP) Tarahan. Simulasi
kerja relay differensial pada berbagai kondisi gangguan internal dilakukan menggunakan
perangkat lunak Matlab Simulink. Uji validasi data untuk berbagai kondisi gangguan
sebelum dan sesudah digantikan oleh sistem cerdas ANFIS dilakukan dengan nilai total
kesalahan kuadrat rata-rata (root mean square error/RMSE). Setelah dilakukan simulasi
dan uji validasi, diperoleh hasil perbandingan nilai maksimum arus perbedaan dari masingmasing phasa di sisi primer dan sekunder transformator daya pada berbagai jenis gangguan
sebelum dan sesudah digantikan oleh sistem cerdas ANFIS menghasilkan nilai total RMSE
pada masing-masing phasa sebesar R=0,000004; phasa S=0,000015; dan phasa
T=0,000003. Maka dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa dengan pemodelan metode
ANFIS yang dipilih dapat digunakan untuk menggantikan relay differensial original untuk
memprediksi saat kondisi normal maupun saat diberikan gangguan internal.
Kata Kunci : Transformator Daya, Relay Differensial, Gangguan Internal, Adaptive
Neuro-Fuzzy Inference System, Root Mean Square Error
date: 2022-06-13
date_type: published
publisher: FAKULTAS TEKNIK
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
citation:   NOVA TRI RAHMA ERWANTI, 1715031014  (2022) PEMODELAN ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK RELAY DIFFERENSIAL TRANSFORMATOR DAYA 56 MVA DI PLTG MPP TARAHAN.  FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/63920/15/1.%20ABSTRAK-ABSTRACT.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/63920/16/2.%20SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/63920/17/3.%20SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf