%A 170506102  SITI HABIBAH   AULIA 
%T CLOUD REMOVAL PADA CITRA LANDSAT 8 MENGGUNAKAN
METODE LAND SURFACE WATER INDEKS (LSWI) DAN BAND QA
(QUALITY ASSESSMENT)
DI KABUPATEN TEBO PROVINSI JAMBI
%X Salah satu masalah yang paling sering timbul dalam pengolahan citra pasif adalah awan
dan bayangan awan. Awan dan bayangannya menjadi kendala utama dalam pengolahan citra
pasif karena awan akan menutupi area yang berada dibawahnya dan bayangan awan akan
mempengaruhi dari kualitas citra itu sendiri. Citra Landsat 8 adalah salah satu citra pasif yang
paling sering digunakan untuk observasi sumber daya alam. Citra Landsat 8 pasti mengandung
tutupan awan karena termasuk salah satu citra pasif. Awan dan bayangan pada citra Landsat 8
perlu dilakukan proses cloud masking.
Cloud masking adalah proses pendeteksian awan dan bayangannya yang pada tahap
selanjutnya akan dilakukan masking. Beberapa algoritma yang digunakan dalam cloud
masking pada citra Landsat 8 antara lain band QA (Quality Assessment), dan LSWI (Land
Survice Water Indeks). Dalam proses ini akan menentukan akurasi deteksi awan pada Citra
Landsat dengan berbagai tutupan awan yang berbeda, dan untuk mendapatkan perbedaan hasil
Cloud Removal menggunakan 2 metode tersebut.
Hasil kajian ini yaitu citra Landsat 8 yang menggunakan metode BQA lebih baik untuk
proses Cloud Removal pada citra Landsat 8, karna selain nilai pixel nya dapat terdeteksi di
aplikasi Arcgis, metode BQA memiliki tingkat kesalahan yang lebih sedikit karna pada proses
cloud removal tidak perlu memilih sendiri batas nilai pixel yang akan digunakan. Walaupun
hasil dari metode LSWI lebih baik dan lebih jelas, tapi untuk meminimalisir kesalahan, metode
BQA lebih mudah untuk proses cloud removal pada citra landsat 8 ini.
Kata kunci: awan, cloud masking, piksel awan/bayangan

One of the most common problems in passive image processing is clouds and cloud shadows.
Clouds and their shadows are the main obstacle in passive image processing because clouds
will cover the area under them and cloud shadows will affect the quality of the image itself.
Landsat 8 imagery is one of the most frequently used passive images for natural resource
observations. The Landsat 8 image must contain cloud cover because it is a passive image.
Clouds and shadows in Landsat 8 imagery need to be done with a cloud masking process.
Cloud masking is the process of detecting clouds and their shadows which in the next stage
will be masked. Several algorithms used in cloud masking on Landsat 8 images include band
QA (Quality Assessment), and LSWI (Land Survice Water Index). In this process, it will
determine the accuracy of cloud detection on Landsat Imagery with different cloud cover, and
to get the difference in Cloud Removal results using these 2 methods.
The result of thi study, the Landsat 8 image that uses the BQA method is better for the Cloud
removal process in Landsat 8 image, because in addition to the pixel value can be detected in
the Arcgis application, the BQA method has fewer error rate because the Cloud process
removal does not need to choose itself the pixel value limit to use. Although the result of the
LSWI method are better and clearer, but to minimize errors, the BQA method is easier for the
Cloud Removal process in this Landsat image 8.
Keywords: cloud, cloud masking, pixels/shadow
%D 2022
%I FAKULTAS TEKNIK
%L eprints63947