title: KOMPARASI IMPLEMENTASI MODEL MACHINE LEARNING HOAX   NEWS CLASSIFICATION PADA LOCAL DAN CLOUD COMPUTING   DEPLOYMENT MENGGUNAKAN GOOGLE APP ENGINE
creator: Arbain Ahmad, 1815061014
subject: 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
subject: 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
description: Berita hoax merupakan berita palsu yang mengandung informasi yang sengaja   menyesatkan orang dan memiliki agenda politik tertentu. Seiring dengan   perkembangan teknologi perkembangan berita semakin tidak jelas apakah   kebenarannya sesuai dengan fakta atau hanya hoax belaka. Menurut Kementerian   Komunikasi dan Informasi, ada sekitar 800.000 situs web di Indonesia yang   menyebarkan informasi palsu dimana setidaknya 30-60% masyarakat Indonesia   terpapar informasi palsu dan hanya 21-36% yang menyadari penipuan   tersebut. Berdasarkan permasalahan ini maka dilakukan identifikasi berita hoax   salah satunya menggunakan machine learning yang dapat memproses klasifikasi   berita secara otomatis. Machine learning diimplementasikan menggunakan   kerangka kerja bernama framework Flask yang dapat berjalan pada server lokal dan   cloud computing. Server lokal dengan keterbatasan komputasi yang bersifat statis  memiliki masalah dalam menjalankan beban komputasi yang besar pada kerangka   kerja sistem hoax news classification yang ditandai dengan lamanya waktu prediksi   sehingga dibutuuhkan sistem penskalaan otomatis terdistribusi yang dapat   mengatasi masalah beban komputasi yaitu dengan teknologi cloud computing.  Cloud computing menawarkan skalabilitas otomatis pembagian beban komputasi   yang dapat memberikan kecepatan komputasi yang stabil. Sehingga penelitian ini   fokus pada penerapan model hoax news classification ke dalam kerangka kerja pada   model deployment Platform as a Service (PaaS) di cloud computing bernama   Google App Engine (GAE). Penerapan sistem hoax news classification pada   lingkungan Google App Engine berjalan dengan rata-rata waktu prediksi 11,53   detik, lebih baik dan stabil dibandingkan dengan rata-rata waktu prediksi server   lokal 17,50 detik.  Kata Kunci: Cloud Computing, Framework Flask, Google App Engine (GAE),   Hoax News, Hoax News Detection, Model Machine Learning.
publisher: FAKULTAS TEKNIK
date: 2022-06-03
type: Skripsi
type: PeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/64031/1/ABSTRAK-AHMAD%20ARBAIN-1815061014.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/64031/6/SKRIPSI_FULL.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/64031/5/SKRIPSI_TANPA_BAB_PEMBAHASAN.pdf
identifier:   Arbain Ahmad, 1815061014  (2022) KOMPARASI IMPLEMENTASI MODEL MACHINE LEARNING HOAX NEWS CLASSIFICATION PADA LOCAL DAN CLOUD COMPUTING DEPLOYMENT MENGGUNAKAN GOOGLE APP ENGINE.  FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/64031/