creators_name: NITA SEPTI RAHAYU, 1517031081 creators_id: septinita8@gmail.com type: other datestamp: 2022-07-01 01:51:07 lastmod: 2022-07-01 01:51:07 metadata_visibility: show title: KAJIAN METODE MARKOWITZ PADA DATA HARGA SAHAM INDEKS LQ-45 ispublished: pub subjects: 500 full_text_status: restricted abstract: Penelitian ini merupakan studi kuantitatif yang mengkaji model Markowitz pada data harga saham indeks LQ-45. Metode penelitian Markowitz ini untuk mencari portofolio optimal saham sehingga diperoleh return maksimal dengan risiko minimal. Objek penelitian ini terdiri dari 45 perusahaan yang ada pada LQ- 45 pada periode Juli 2018 hingga Juni 2021. Metodelogi yang digunakan untuk penentuan bobot dan pengukuran kinerja portofolio yaitu indeks sharpe ratio. Dengan perhitungan portofolio optimal periode Juli 2018-Desember 2019 yang diaplikasikan untuk saham 30 Desember 2019 lalu dievaluasi pada 30 Juni 2020 menghasilkan nilai return -20,24%, sedangkan nilai return dari saham LQ-45 bernilai -24,93%. Portofolio optimal periode Januari 2019-Juni 2020 yang diaplikasikan untuk saham 30 Juni 2020 lalu dievaluasi pada 30 Desember 2020 menghasilkan nilai return 43,14%. Nilai return dari saham LQ-45 sebesar 26,24%. Portofolio optimal periode Juli 2019-Desember 2020 yang diaplikasikan untuk saham 30 Desember 2020 lalu dievaluasi pada 29 Juni 2021 menghasilkan nilai return 25,19%, sedangkan nilai return dari saham LQ-45 sebesar -12,6%. Kata kunci: LQ-45, Portofolio, Markowitz, Indeks Sharpe date: 2022-06-16 date_type: published publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG citation: NITA SEPTI RAHAYU, 1517031081 (2022) KAJIAN METODE MARKOWITZ PADA DATA HARGA SAHAM INDEKS LQ-45. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG. document_url: http://digilib.unila.ac.id/64032/1/1.%20ABSTRAK-ABSTRACT.pdf document_url: http://digilib.unila.ac.id/64032/2/2.%20SKRIPSI%20FULL.pdf document_url: http://digilib.unila.ac.id/64032/3/3.%20SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf