%0 Generic
%A NOVERINA  RAHMANIYANTI, 1517051096
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2022
%F eprints:64367
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%T SISTEM PAKAR HUKUM KESEHATAN BERBASIS ANDROID
%U http://digilib.unila.ac.id/64367/
%X ABSTRAK    Hubungan dokter dan pasien tidak selalu harmonis. Tidak hanya itu, pasien juga sering bermasalah dengan tenaga kesehatan lain seperti bidan, perawat, dan lainnya. Sengketa kesehatan disebabkan oleh kekecewaan dan ketidakpuasaan pasien atas layanan dan tindakan medis yang diterima pada sebelum, saat, atau setelah perawatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar yang dapat digunakan untuk identifikasi kasus sengketa kesehatan serta membantu pengguna untuk mengetahui dan mengerti pasal-pasal yang berkaitan dengan hukum kesehatan, berbasis Android. Sistem ini dikembangkan dengan mengadopsi metode penalaran maju (forward chaining) dalam bahasa Kotlin. Sistem diujicobakan dengan menggunakan 5 pelaku dan 35 kasus. Hasil yang diperoleh dibandingkan dengan hasil yang diberikan oleh pakar. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem mampu membantu pengguna untuk mengetahui pasal dan sanksi pada suatu kasus sengketa.     Kata kunci: Sistem Pakar, Kecerdasan Buatan, Hukum Kesehatan, Android                   ABSTRACT    The relationship between doctor and patient is not always harmonious. Not only that, patients also often have problems with other health workers such as midwives, nurses, and others. Health disputes are caused by patient disappointment and dissatisfaction with the services and medical treatment received before, during, or after treatment. This study aims to design and build an expert system that can be used to identify cases of health disputes and help users to know and understand articles related to health law, Android based. This system was developed by adopting the forward chaining method in the Kotlin language. The system was tested using 5 actors and 35 cases. The results obtained are compared with the results provided by experts. The experimental results show that the system is able to help users to find out the articles and sanctions in a dispute case.     Keywords: Expert System, Artificial Intelligence, Health Law, Android