%0 Generic
%A  RATU  RISHA ULFIA, 1817031020
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2022
%F eprints:64458
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%T ANALISIS METODE FUZZY C-MEANS (FCM) DAN FUZZY  GUSTAFSON-KESSEL (FGK) PADA PENGELOMPOKAN KABUPATEN  DI PULAU JAWA BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN
%U http://digilib.unila.ac.id/64458/
%X Masalah utama yang sedang dihadapi pemerintah di Pulau Jawa adalah  ketimpangan sosial dan ekonomi yang disebabkan oleh program pembangunan  pemerintah yang tidak terlaksana secara merata keseluruh kabupaten. Penelitian  ini bertujuan untuk melakukan klasterisasi dan menetukan klaster optimal pada  kabupaten di Pulau Jawa berdasarkan indikator kesejahteraan dengan  menggunakan algoritma fuzzy clustering, yaitu Fuzzy C-Means (FCM) dan Fuzzy  Gustafson-Kessel (FGK) dengan menggunakan software RStudio. Adapun  analisis klaster adalah suatu alat untuk mengelompokan sejumlah objek  berdasarkan variabel yang mempunyai kesamaan karakteristik diantara objekobjek tersebut, sehingga keragaman dalam suatu klaster tersebut lebih kecil  dibandingkan dengan keragaman antar klaster. Pada penelitian ini digunakan  indeks validitas Xie-Beni Index (XBI) untuk mengevaluasi jumlah klaster optimal  sehingga diperoleh pengelompokan terbaik. Hasil yang diperoleh pada kedua  metode dalam penelitian ini yaitu jumlah klaster 2 merupakan klaster yang  optimal untuk pengelompokan data kesejahteraan kabupaten di Pulau Jawa.  Kata Kunci: analisis klaster, fuzzy c-means, fuzzy gustafson-kessel, xie-beni  index.