TY  - GEN
CY  - UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints64658
UR  - http://digilib.unila.ac.id/64658/
A1  - EGI NURAINI , MAYDIA 
Y1  - 2022/06/23/
N2  - Perkembangan nilai ekspor berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di
Indonesia. Kegiatan ini memberikan peranan penting dan manfaat yang besar,
baik komponen migas dan nonmigas, tetapi pergerakan nilai ekspor dari waktu ke
waktu terlihat berfluktuasi walaupun tidak terlalu besar, sehingga akan dilihat
adakah peluang untuk meningkatkan nilai ekspor di Indonesia. Dalam penelitian
ini akan dilakukan peramalan nilai ekspor migas-nonmigas menggunakan dua
metode untuk mendapatkan metode terbaik yang memiliki nilai error yang
minimum, yaitu LSTM (Long-Short Term Memory) dan GRU (Gated Recurrent
Unit), hasil yang diperoleh digunakan untuk menentukan peramalan pada tahun
2022 sampai 2023. Evaluasi model yang digunakan adalah Root Mean Square
Error (RMSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Nilai RMSE dan
MAPE untuk metode LSTM yang diperoleh sebesar 0,0668 dan 0,9998% untuk
komponen migas dan 0,0717 dan 0,9999% untuk komponen nonmigas.
Sedangkan nilai RMSE dan MAPE untuk metode GRU sebesar 0,0655 dan
0,9998 % untuk komponen migas dan 0,0697 dan 0,9999% untuk komponen
nonmigas
Kata Kunci: Ekspor, Peramalan, LSTM, GRU, RMSE, MAPE
PB  - FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
TI  - PERBANDINGAN METODE LONG-SHORT TERM MEMORY DAN
GATED RECURRENT UNIT UNTUK MEMPREDIKSI NILAI EKSPOR
MIGAS-NONMIGAS DI INDONESIA
AV  - restricted
ER  -