%A 1817031079  Aulia Putri  Ariqa
%T PEMODELAN LOG LINEAR EMPAT DIMENSI (STUDI KASUS: HUBUNGAN ANTARA JENIS KELAMIN, USIA, PEKERJAAN, DAN TINGKAT DOSIS VAKSINASI COVID-19) 
%X Indonesia merupakan salah satu negara yang mengalami pandemi COVID-19 dengan tingkat penularan yang relatif cepat. Untuk mencegah penyebaran COVID-19, pemerintah Republik Indonesia telah melakukan berbagai cara, seperti vaksinasi. Vaksinasi ini diharapkan berhasil menekan angka penyebaran COVID-19 di Indonesia. Analisis model log-linear dapat digunakan untuk mengkategorikan data kasus penularan COVID-19 yang terkena dampak vaksinasi. Berdasarkan data yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Bandar Lampung terhadap 5.818 orang yang divaksinasi COVID-19 di Puskesmas Kampung Sawah, Tanjung Karang Timur, model analisis yang dilakukan dalam penelitian ini melibatkan empat variabel. Masing-masing variabel dikategorikan ke dalam beberapa kategori sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan, yaitu Jenis Kelamin dengan dua kategori (Laki-laki dan Perempuan), Usia dengan tiga (18 ? 30, 31 ? 45, dan 46 ? 60), Pekerjaan dengan dua kategori (Sumber Daya Manusia Kesehatan dan Petugas Umum), dan Tingkat Dosis Vaksinasi COVID-19 (Dosis 1, Dosis 2, dan Dosis 3). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model terbaik dengan menggunakan analisis log-linear yang menjelaskan hubungan antara keempat kategori tersebut. Hasil yang diperoleh adalah model terbaik untuk data yang terlibat dalam struktur [JUP][PD]. Struktur ini menggambarkan interaksi antara tiga faktor: Jenis Kelamin, Usia, dan Pekerjaan, dan satu interaksi antara dua faktor: Pekerjaan dan Tingkat Dosis Vaksin COVID-19.
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2022
%I FAKULTAS MIPA
%L eprints64824