?url_ver=Z39.88-2004&rft_id=1857031014&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=PENERAPAN+METODE+ARTIFICIAL+NEURAL+NETWORK+DALAM+%0D%0AMEMPREDIKSI+KURS+RUPIAH+TERHADAP+EURO%0D%0A&rft.creator=Amelia+Fallizia+Putri%2C+1857031014&rft.subject=510+Matematika&rft.description=Penelitian+ini+memprediksi+nilai+tukar+mata+uang+Rupiah+(Rp)+terhadap+Euro+(%E2%82%AC)+menggunakan+metode+Artificial+Neural+Network+(ANN)+dengan+Algoritma+Backpropagation.+Variabel+yang+digunakan+dalam+penelitian+ini+ada+dua%2C+yaitu+kurs+jual+dan+kurs+beli+untuk+periode+1+Januari+2020+sampai+dengan+30+Juni+2021.+Pemilihan+model+terbaik+dengan+skema+90%25+training+data+dan+10%25+testing+data+dilakukan+dengan+hypertuning+untuk+memperoleh+parameter+yang+optimal.+Nilai+parameter+optimal+yang+diperoleh%2C+yaitu+input+layer+dengan+10+nodes%2C+2+hidden+layers+dengan+19+nodes+dan+13+nodes%2C+output+layer+dengan+1+node%2C+dropout+sebesar+0.2%2C+batch+size+sebesar+32%2C+epoch+sebesar+100%2C+dan+fungsi+aktivasi+TanH.++Hasil+prediksi+pada+kurs+jual+dan+kurs+beli+Rupiah+terhadap+Euro+diperoleh+nilai+MAPE+sebesar+0.0059%25%2C+dan+0.0053%25%2C+sehingga+dapat+diartikan+bahwa+hasil+tersebut+memiliki+kemampuan+prediksi+yang+baik+dengan+nilai+akurasi+sebesar+99.994%25+untuk+kurs+jual%2C+dan+sebesar+99.994%25+untuk++kurs+beli.+Oleh+karena+itu%2C+metode++++++++ini+sangat+baik+digunakan+untuk+meramal+kurs+jual+dan+kurs+beli+Rupiah+terhadap+Euro.%0D%0A%0D%0AKata+kunci%3A+Nilai+Tukar+Mata+Uang%2C+Data+Mining%2C+Machine+Learning%2C+Artificial+Neural+Network%2C+Algoritma+Backprpagation.%0D%0A&rft.publisher=FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM&rft.date=2022-07-21&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F65225%2F1%2F1.%2520ABSTRAK%2520-%2520ASBTRACT.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F65225%2F2%2F2.%2520SKRIPSI%2520FULL.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F65225%2F3%2F3.%2520SKRIPSI%2520TANPA%2520BAB%2520PEMBAHASAN.pdf&rft.identifier=++Amelia+Fallizia+Putri%2C+1857031014++(2022)+PENERAPAN+METODE+ARTIFICIAL+NEURAL+NETWORK+DALAM+MEMPREDIKSI+KURS+RUPIAH+TERHADAP+EURO.++FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM%2C+UNIVERSITAS+LAMPUNG.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F65225%2F