title: PENERAPAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DALAM MEMPREDIKSI KURS RUPIAH TERHADAP EURO creator: Amelia Fallizia Putri, 1857031014 subject: 510 Matematika description: Penelitian ini memprediksi nilai tukar mata uang Rupiah (Rp) terhadap Euro (€) menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) dengan Algoritma Backpropagation. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini ada dua, yaitu kurs jual dan kurs beli untuk periode 1 Januari 2020 sampai dengan 30 Juni 2021. Pemilihan model terbaik dengan skema 90% training data dan 10% testing data dilakukan dengan hypertuning untuk memperoleh parameter yang optimal. Nilai parameter optimal yang diperoleh, yaitu input layer dengan 10 nodes, 2 hidden layers dengan 19 nodes dan 13 nodes, output layer dengan 1 node, dropout sebesar 0.2, batch size sebesar 32, epoch sebesar 100, dan fungsi aktivasi TanH. Hasil prediksi pada kurs jual dan kurs beli Rupiah terhadap Euro diperoleh nilai MAPE sebesar 0.0059%, dan 0.0053%, sehingga dapat diartikan bahwa hasil tersebut memiliki kemampuan prediksi yang baik dengan nilai akurasi sebesar 99.994% untuk kurs jual, dan sebesar 99.994% untuk kurs beli. Oleh karena itu, metode ini sangat baik digunakan untuk meramal kurs jual dan kurs beli Rupiah terhadap Euro. Kata kunci: Nilai Tukar Mata Uang, Data Mining, Machine Learning, Artificial Neural Network, Algoritma Backprpagation. publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM date: 2022-07-21 type: Skripsi type: NonPeerReviewed format: text identifier: http://digilib.unila.ac.id/65225/1/1.%20ABSTRAK%20-%20ASBTRACT.pdf format: text identifier: http://digilib.unila.ac.id/65225/2/2.%20SKRIPSI%20FULL.pdf format: text identifier: http://digilib.unila.ac.id/65225/3/3.%20SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf identifier: Amelia Fallizia Putri, 1857031014 (2022) PENERAPAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DALAM MEMPREDIKSI KURS RUPIAH TERHADAP EURO. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG. relation: http://digilib.unila.ac.id/65225/