%0 Generic
%A Amelia Fallizia Putri, 1857031014
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2022
%F eprints:65225
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%T PENERAPAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DALAM   MEMPREDIKSI KURS RUPIAH TERHADAP EURO  
%U http://digilib.unila.ac.id/65225/
%X Penelitian ini memprediksi nilai tukar mata uang Rupiah (Rp) terhadap Euro (€) menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) dengan Algoritma Backpropagation. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini ada dua, yaitu kurs jual dan kurs beli untuk periode 1 Januari 2020 sampai dengan 30 Juni 2021. Pemilihan model terbaik dengan skema 90% training data dan 10% testing data dilakukan dengan hypertuning untuk memperoleh parameter yang optimal. Nilai parameter optimal yang diperoleh, yaitu input layer dengan 10 nodes, 2 hidden layers dengan 19 nodes dan 13 nodes, output layer dengan 1 node, dropout sebesar 0.2, batch size sebesar 32, epoch sebesar 100, dan fungsi aktivasi TanH.  Hasil prediksi pada kurs jual dan kurs beli Rupiah terhadap Euro diperoleh nilai MAPE sebesar 0.0059%, dan 0.0053%, sehingga dapat diartikan bahwa hasil tersebut memiliki kemampuan prediksi yang baik dengan nilai akurasi sebesar 99.994% untuk kurs jual, dan sebesar 99.994% untuk  kurs beli. Oleh karena itu, metode        ini sangat baik digunakan untuk meramal kurs jual dan kurs beli Rupiah terhadap Euro.    Kata kunci: Nilai Tukar Mata Uang, Data Mining, Machine Learning, Artificial Neural Network, Algoritma Backprpagation.