@misc{eprints65253,
           month = {Juli},
           title = {APLIKASI METODE SILLHOUETTE COEFFICIENT, METODE ELBOW
DAN METODE GAP STATISTIC DALAM MENENTUKAN K OPTIMAL 
PADA ANALISIS K-MEDOIDS


},
          author = {1817031056 Hilda Lailatul Ramadhania},
         address = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM },
            year = {2022},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/65253/},
        abstract = {

 
 Cluster analysis is a technique used for grouping data. One method of
grouping data often used in cluster analysis is the non-hierarchical method.
However, this method is weak in determining the number of clusters before
analysis. One of the non-hierarchical methods that are often used is the K-Means
method. This method is distance-based which divides the data into some clusters
with numeric attributes. For data containing outliers, using the K-Means method
is not recommended. Therefore, this method is modified so that it becomes the KMedoids

method. The difference between the two methods lies in selecting the
medoid or the median value as the cluster's center. The thesis describes the
research results using three methods to determine the optimal number of clusters
on some data. The methods are the Sillhouette coefficient, the Elbow, and the Gap
Statistics. According to the average Dunn Index value, the Gap Statistics method
gave the largest one. Thus, the Gap Statistics method is recommended for research
involving outlier data.

Key Words: Sillhouette coefficient, Elbow, Gap Statistic, K-Medoids.
  



 
 Analisis klaster adalah teknik yang digunakan untuk mengelompokkan
data. Salah satu metode pengelompokan data yang sering digunakan dalam
analisis klaster adalah metode non-hierarki. Namun metode ini lemah dalam
menentukan jumlah cluster sebelum dilakukan analisis. Salah satu metode nonhierarki
yang
sering
digunakan
adalah
metode
K-Means.
Metode
ini
berbasis
jarak

yang
membagi
data
menjadi
beberapa
cluster
dengan
atribut
numerik.
Untuk
data

yang
mengandung
outlier,
tidak
disarankan
menggunakan
metode
K-Means.
Oleh

karena

itu, metode ini dimodifikasi sehingga menjadi metode K-Medoids.
Perbedaan kedua metode tersebut terletak pada pemilihan nilai medoid atau
median sebagai pusat cluster. Skripsi ini memaparkan hasil penelitian dengan
menggunakan tiga metode untuk menentukan jumlah cluster yang optimal pada
beberapa data. Metodenya adalah koefisien Sillhouette, Elbow, dan Gap Statistics.
Menurut nilai rata-rata Dunn Index, metode Gap Statistics memberikan yang
terbesar. Oleh karena itu, metode Gap Statistics direkomendasikan untuk
penelitian yang melibatkan data outlier.


Kata kunci: Sillhouette coefficient, Elbow, Gap Statistic, K-Medoids.
  }
}