@misc{eprints65316,
           month = {Juli},
           title = {IMPLEMENTASI LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) PADA
CHATBOT INFORMASI AKADEMIK DI PROGRAM STUDI TEKNIK
INFORMATIKA UNIVERSITAS LAMPUNG},
          author = {1815061012 Hilmi Hermawan},
         address = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS TEKNIK},
            year = {2022},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/65316/},
        abstract = {Teknologi kecerdasan buatan saat ini berkembang dengan sangat pesat. Salah satu
aplikasi kecerdasan buatan yang dapat membantu user dalam mencari informasi
adalah chatbot. Menurut survei Accenture, chatbot dapat membantu organisasi
dengan memotong biaya operasional hingga 30\% dan pengguna merasa senang
memiliki akses instan 24/7 untuk jawaban yang mereka butuhkan. Namun masih
banyak organisasi dan perusahaan yang belum menggunakan chatbot untuk
mempermudah bisnis, salah satunya yaitu Program Studi Teknik Informatika
Universitas Lampung (PSTI Unila). Tujuan dari penelitian ini adalah mampu
menerapkan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) pada chatbot informasi
akademik di PSTI Unila dan menunjukkan keakuratan dari algoritma tersebut.
Penelitian ini terdiri dari 4 tahap: pengumpulan dan eksplorasi data, persiapan data,
pembangunan dan pelatihan model, serta pengujian model. Model telah diuji
dengan metode user validation yang mendapatkan akurasi sebesar 99\%. Dengan
hasil akurasi tersebut, maka model ini cukup layak untuk digunakan sebagai tempat
mahasiswa ? mahasiswi untuk bertanya seputar informasi akademik PSTI Unila.
Kata Kunci : Chatbot, informasi akademik, Long Short-Term Memory, User
Validation.}
}