%0 Generic
%A Hilmi Hermawan, 1815061012
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2022
%F eprints:65316
%I FAKULTAS TEKNIK
%T IMPLEMENTASI LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) PADA  CHATBOT INFORMASI AKADEMIK DI PROGRAM STUDI TEKNIK  INFORMATIKA UNIVERSITAS LAMPUNG
%U http://digilib.unila.ac.id/65316/
%X Teknologi kecerdasan buatan saat ini berkembang dengan sangat pesat. Salah satu  aplikasi kecerdasan buatan yang dapat membantu user dalam mencari informasi  adalah chatbot. Menurut survei Accenture, chatbot dapat membantu organisasi  dengan memotong biaya operasional hingga 30% dan pengguna merasa senang  memiliki akses instan 24/7 untuk jawaban yang mereka butuhkan. Namun masih  banyak organisasi dan perusahaan yang belum menggunakan chatbot untuk  mempermudah bisnis, salah satunya yaitu Program Studi Teknik Informatika  Universitas Lampung (PSTI Unila). Tujuan dari penelitian ini adalah mampu  menerapkan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) pada chatbot informasi  akademik di PSTI Unila dan menunjukkan keakuratan dari algoritma tersebut.  Penelitian ini terdiri dari 4 tahap: pengumpulan dan eksplorasi data, persiapan data,  pembangunan dan pelatihan model, serta pengujian model. Model telah diuji  dengan metode user validation yang mendapatkan akurasi sebesar 99%. Dengan  hasil akurasi tersebut, maka model ini cukup layak untuk digunakan sebagai tempat  mahasiswa – mahasiswi untuk bertanya seputar informasi akademik PSTI Unila.  Kata Kunci : Chatbot, informasi akademik, Long Short-Term Memory, User  Validation.