<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN\r\nKICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION\r\nARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) DAN RANDOM FOREST"^^ . "Pertumbuhan pendanaan proyek melalui Crowdfunding, khususnya salah satu portal\r\nreward-based Crowdfunding yaitu kickstarter memiliki kecenderungan untuk\r\nmeningkat setiap tahunnya. Berdasarkan pernyataan tersebut, penelitian ini berfokus\r\nuntuk mengembangkan model prediksi tingkat kesuksesan kickstarter supaya\r\nfundraiser dapat merancang strategi untuk meningkatkan kesuksesan proyek dan juga\r\nmelakukan antisipasi terhadap potensi risiko yang timbul akibat tingkat kesuksesan\r\nyang dicapai misalnya kecurangan pendanaan dana untuk funder. Model prediksi ini\r\ndibangun dengan pendekatan klasifikasi pada data mining dengan algoritma\r\nBackpropagation ANN dan Random Forest. Kategori tingkat kesuksesan dibagi\r\nmenjadi dua yaitu tidak sukses, dan sukses. Selanjutnya model prediksi dikembangkan\r\nberdasarkan variabel-variabel informasi yang ada. Ada dua percobaan yang dilakukan,\r\nyang mana pada percobaan pertama model prediksi dikembangkan dengan 10 variabel\r\n(9 variabel sebagai input dan 1 variabel sebagai label output) yang ada pada dataset\r\nsedangkan pada percobaan kedua hanya 8 variabel (7 variabel sebagai input dan 1\r\nvariabel sebagai label output), dikurangi variabel tentang pledge dan backers pada\r\npengembangan model prediksi. Hasil untuk percobaan pertama menggunakan\r\nalgoritma Backpropagation ANN dan Random Forest memberikan akurasi tertinggi\r\nmasing-masing 89% dan 98%, sedangkan model kedua memberikan akurasi tertinggi\r\nmasing-masing 69% dan 65.7%. Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa\r\npengurangan variabel pledge dan backers dapat menurunkan performa model prediksi.\r\nBerkaitan dengan pemanfaatan, 2 model prediksi tahap pertama dan kedua adalah\r\nsebagai perbandingan. Sehingga berdasarkan data hasil yang sudah dimiliki dapat\r\ndisimpulkan bahwa model yang akan digunakan untuk memprediksi kesuksesan\r\nkickstarter adalah model pertama dengan menggunakan algoritma Random Forest\r\ndengan n_estimator 500 yang merupakan model terbaik dengan nilai akurasi 98% dan\r\nnilai f1-score 98%.\r\nKata Kunci: Kickstarter, Crowdfunding, Prediksi, Artificial Neural Network, Random\r\nForest."^^ . "2022-07-18" . . . . . "FAKULTAS TEKNIK"^^ . . . . . . . "INDRIA "^^ . "AGUSTINA "^^ . "INDRIA AGUSTINA "^^ . . . . . . "ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN\r\nKICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION\r\nARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) DAN RANDOM FOREST (File PDF)"^^ . . . "1. ABSTRAK - ASBTRACT.pdf"^^ . . . "ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN\r\nKICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION\r\nARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) DAN RANDOM FOREST (File PDF)"^^ . . . "3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf"^^ . . . "ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN\r\nKICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION\r\nARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) DAN RANDOM FOREST (File PDF)"^^ . . . "ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN\r\nKICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION\r\nARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) DAN RANDOM FOREST (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN\r\nKICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION\r\nARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) DAN RANDOM FOREST (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN\r\nKICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION\r\nARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) DAN RANDOM FOREST (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN\r\nKICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION\r\nARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) DAN RANDOM FOREST (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN\r\nKICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION\r\nARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) DAN RANDOM FOREST (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN\r\nKICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION\r\nARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) DAN RANDOM FOREST (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN\r\nKICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION\r\nARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) DAN RANDOM FOREST (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN\r\nKICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION\r\nARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) DAN RANDOM FOREST (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN\r\nKICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION\r\nARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) DAN RANDOM FOREST (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN\r\nKICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION\r\nARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) DAN RANDOM FOREST (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN\r\nKICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION\r\nARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) DAN RANDOM FOREST (Other)"^^ . . . . . . "ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN\r\nKICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION\r\nARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) DAN RANDOM FOREST (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN\r\nKICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION\r\nARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) DAN RANDOM FOREST (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN\r\nKICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION\r\nARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) DAN RANDOM FOREST (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN\r\nKICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION\r\nARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) DAN RANDOM FOREST (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #65510 \n\nANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN \nKICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION \nARTIFICIAL NEURAL NETWORK(ANN) DAN RANDOM FOREST\n\n" . "text/html" . . . "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum" . . . "005 Pemrograman komputer, program dan data" . .