%A 1815031056 Albertus Putra Salim
%T DETEKSI KUALITAS SARANG WALET BERDASARKAN KOMPOSISI WARNA RGB MENGGUNAKAN LOGIKA SAMAR MAMDANI
%X Teknologi di bidang sistem cerdas dan pengolahan citra berperan penting untuk mempermudah pekerjaan manusia, salah satunya pada proses klasifikasi sarang walet. Klasifikasi sarang walet biasanya dilakukan oleh manusia secara visual. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kualitas sarang walet berdasarkan komposisi warna RGB menggunakan metode logika samar mamdani. Adapun tiga jenis sarang walet yang digunakan pada penelitian ini adalah sarang walet berbulu lebat, sarang walet berbulu sedang, dan sarang walet berbulu ringan. Sarang walet diletakkan di dalam mini studio box dengan intensitas cahaya sebesar 1700 lux dan diambil menggunakan kamera smartphone 48 MP di dalam ruangan. Citra sarang walet diolah untuk mendapatkan nilai rerata piksel RGB. Sistem logika samar mamdani menggunakan nilai rerata piksel RGB untuk menentukan domain setiap himpunan pada fungsi keanggotaan samar dan sebagai data uji sistem logika samar. Jika citra sarang walet memiliki sebaran bulu yang sedikit, maka nilai rerata piksel RGB akan besar. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan metode logika samar mamdani dapat digunakan untuk mendeteksi kualitas sarang walet berdasarkan komposisi warna RGB secara efektif dengan akurasi sebesar 92,67%.


Kata Kunci: Sarang Walet, Pengolahan Citra, RGB, Logika Samar Mamdani

%D 2022
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%R 1815031056
%I FAKULTAS TEKNIK
%L eprints65546