TY - GEN CY - UNIVERSITAS LAMPUNG ID - eprints65745 UR - http://digilib.unila.ac.id/65745/ A1 - Elshinta Milenia, 1857051012 Y1 - 2022/08/11/ N2 - Analisis sentimen adalah bagian dari penelitian komputasi yang mengklasifikasikan polaritas teks yang diberikan pada tingkat dokumen, kalimat, atau fitur apakah opini yang diungkapkan dalam dokumen, kalimat atau fitur tersebut bernilai positif atau negatif. Kemudahan akses internet dan perkembangan gadget yang semakin canggih menjadikan perangkat elektronik ini sebagai salah satu kebutuhan utama masyarakat untuk mengakses informasi. Belakangan ini media sosial menjadi sangat menarik, baik sebagai sumber data maupun sebagai sarana penyampaian wawasan dan kehidupan sehari-hari. Berbagai penilaian atau opini masyarakat Bandarlampung yang berbeda dapat ditemukan di media sosial Twitter dan salah satu topik populer masyarakat Bandarlampung adalah gaya kepemimpinan. Gaya kepemimpinan adalah perilaku dan energi kooperatif, yang merupakan kombinasi dari penalaran, kemampuan, atribut, dan praktik yang diterapkan oleh seorang pemimpin untuk mempengaruhi kinerja para pengikutnya. Gaya kepemimpinan yang akhir-akhir ini menyita perhatian dan perbincangan adalah mengenai gaya kepemimpinan Hj. Eva Dwiana, S.E adalah Walikota Bandarlampung periode 2021-2026. Penelitian ini membandingkan dua algoritme: Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes dalam analisis sentimen menggunakan data Walikota Bandarlampung dari Twitter. Berdasarkan hasil penelitian, Support Vector Machine (SVM) menunjukkan kinerja terbaik dengan nilai akurasi sebesar 87,38% dibandingkan dengan Naïve Bayes dengan nilai akurasi 85,28%. Kata kunci: Analisis Sentimen, Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes, Kepemimpinan Walikota PB - FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM TI - SENTIMENT ANALYSIS SATU TAHUN KEPEMIMPINAN WALIKOTA BANDARLAMPUNG PERIODE 2021-2026 MENGGUNAKAN ALGORITME SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN NAÏVE BAYES AV - restricted ER -