%A 1857051012 Elshinta Milenia
%T SENTIMENT ANALYSIS SATU TAHUN KEPEMIMPINAN WALIKOTA
BANDARLAMPUNG PERIODE 2021-2026 MENGGUNAKAN
ALGORITME SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN NA?VE BAYES
%X Analisis sentimen adalah bagian dari penelitian komputasi yang
mengklasifikasikan polaritas teks yang diberikan pada tingkat dokumen, kalimat,
atau fitur apakah opini yang diungkapkan dalam dokumen, kalimat atau fitur
tersebut bernilai positif atau negatif. Kemudahan akses internet dan
perkembangan gadget yang semakin canggih menjadikan perangkat elektronik ini
sebagai salah satu kebutuhan utama masyarakat untuk mengakses informasi.
Belakangan ini media sosial menjadi sangat menarik, baik sebagai sumber data
maupun sebagai sarana penyampaian wawasan dan kehidupan sehari-hari.
Berbagai penilaian atau opini masyarakat Bandarlampung yang berbeda dapat
ditemukan di media sosial Twitter dan salah satu topik populer masyarakat
Bandarlampung adalah gaya kepemimpinan. Gaya kepemimpinan adalah perilaku
dan energi kooperatif, yang merupakan kombinasi dari penalaran, kemampuan,
atribut, dan praktik yang diterapkan oleh seorang pemimpin untuk mempengaruhi
kinerja para pengikutnya. Gaya kepemimpinan yang akhir-akhir ini menyita
perhatian dan perbincangan adalah mengenai gaya kepemimpinan Hj. Eva
Dwiana, S.E adalah Walikota Bandarlampung periode 2021-2026. Penelitian ini
membandingkan dua algoritme: Support Vector Machine (SVM) dan Na?ve Bayes
dalam analisis sentimen menggunakan data Walikota Bandarlampung dari
Twitter. Berdasarkan hasil penelitian, Support Vector Machine (SVM)
menunjukkan kinerja terbaik dengan nilai akurasi sebesar 87,38% dibandingkan
dengan Na?ve Bayes dengan nilai akurasi 85,28%.
Kata kunci: Analisis Sentimen, Support Vector Machine (SVM), Na?ve Bayes,
Kepemimpinan Walikota
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2022
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%L eprints65745