?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=KARAKTERISTIK+PENDUGA+MAKSIMUM+LIKELIHOOD+ESTIMATION+PADA+ANALISIS+KLASIFIKASI+METODE+REGRESI+LOGISTIK+ORDINAL+DAN+NA%C3%8FVE+BAYES&rft.creator=M.+SOLIKHIN%2C+1717031014&rft.subject=510+Matematika&rft.description=Klasifikasi+merupakan+sebuah+proses+untuk+menyelesaikan+atau+membedakan+kelas+pada+suatu+data+dengan+memprediksi+data+tersebut.+Dalam+penelitian+ini+menggunakan+2+metode+klasifikasi+yaitu%2C+Regresi+Logistik+Ordinal+dan+Naive+Bayes.+Regresi+Logistik+Ordinal+merupakan+suatu+metode+statistika+yang+digunakan+untuk+memprediksi+suatu+peluang+pada+variabel+respon+yang+mempunyai+karakteristik+skala+data+Ordinal+yang+memiliki+3+kategori+atau+lebih.+Na%C3%AFve+Bayes+merupakan+metode+klasifikasi+yang+dimanfaatkan+untuk+memprediksi+suatu+peluang+data+masa+depan+berdasarkan+pengalaman%2Fdata+yang+sudah+ada+sebelumnya.+Parameter+dari+kedua+metode+tersebut+diduga+dengan+menggunakan+Maksimum+Likelihood+Estimation.+Penduga+parameter+yang+telah+didapatkan+memiliki+karakteristik+penduga+sebagai+berikut%2C+pada+Metode+Regresi+Logistik+Ordinal+dengan+penduga+%CE%B2+merupaka+penduga+yang+bias.+Pada+Metode+Na%C3%AFve+Bayes+dengan+penduga+parameter+yang+dimiliki+yaitu+%CE%BC+dan+%CF%83%5E2%2C+dimana+penduga+parameter+%CE%BC+merupakan+penduga+yang+tak+bias%2C+efisien%2C+dan+konsisten+terhadap+parameternya%2C+sedangkan+penduga+%CF%83%5E2merupakan+penduga+yang+tak+bias+asimtotik.%0D%0A%0D%0A%0D%0A%0D%0AKata+kunci+%3A+Regresi+Logistik++Ordinal%2C+Na%C3%AFve+Bayes.+Maksimum+Likelihood+Estimation%2C+Tak+Bias%2C+Ragam+Minimum%2C+Konsisten.%0D%0A&rft.publisher=FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM&rft.date=2022-08-11&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F66135%2F1%2F1.%2520ABSTRAK-ABSTRACT.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F66135%2F3%2F2.%2520SKRIPSI%2520FULL.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F66135%2F2%2F3.%2520SKRIPSI%2520TANPA%2520BAB%2520PEMBAHASAN.pdf&rft.identifier=++M.+SOLIKHIN%2C+1717031014++(2022)+KARAKTERISTIK+PENDUGA+MAKSIMUM+LIKELIHOOD+ESTIMATION+PADA+ANALISIS+KLASIFIKASI+METODE+REGRESI+LOGISTIK+ORDINAL+DAN+NA%C3%8FVE+BAYES.++FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM%2C+UNIVERSITAS+LAMPUNG.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F66135%2F