%0 Generic
%A Muhyddin Aprizandy, 1815031080
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2022
%F eprints:66168
%I FAKULTAS TEKNIK
%T Penerapan AI Computer Vision dan Machine Learning YOLOv5 untuk Taksasi Produksi pada Perkebunan Tebu
%U http://digilib.unila.ac.id/66168/
%X Salah satu komoditas di bidang perkebunan yang paling tinggi saat ini adalah tebu. Kebutuhan masyarakat akan produk-produk yang berbahan dasar gula turut mendongkrak tebu sebagai bahan dasar gula menjadi komoditas unggul. Proses pengolahan tebu menjadi gula tentunya harus melewati tahap-tahap rumit. Mulai dari pembibitan, penanaman, penjagaan kesuburan tanah, hingga pada proses pembuatan gula dari sari pati tebu. Salah satu proses yang biasanya memakan konsumsi dana tinggi adalah proses pengolahan sari pati tebu menjadi gula. Diperlukan proses penghitungan taksiran terlebih dahulu untuk bisa memetakan dan mempersiapkan bahan habis pakai dan bahan pendukung lainnya untuk diproses bersama sari pati agar menjadi gula. Proses ini dinamakan taksasi. Hingga saat ini proses ini masih dilakukan secara statistika sampel dimana akan di sampel rumpun dalam baris tertentu untuk kemudian diperkirakan jumlah seluruh rumpunnya. Kemudian rumpun tersebut akan dikalikan dengan parameter-parameter taksasi yaitu rata-rata banyak batang per rumpun, rata-rata berat batang, rata-rata ketinggian batang, dan nilai rendemen gula. Dari latar belakang tersebut maka diadakan penelitian penerapan kecerdasan buatan (AI) di bidang computer vision sebagai solusi untuk membantu menghitung rumpun tebu secara presisi dengan bantuan foto udara menggunakan algoritma YOLOv5. Dimulai dengan pembuatan dataset, training model, pengujian model, dan taksasi produksi. Model diuji pada tiga foto udara dan menghasilkan akurasi 98,16%, 97,57%, dan 101,89%. Dengan hasil akurasi tersebut dapat dikatakan bahwa model layak dan baik untuk dijadikan model deteksi. Kemudian hasil perhitungan rumpun tebu akan dikalikan dengan parameter-parameter taksasi produksi tebu. Keluaran dari proses ini berupa taksiran banyaknya sari pati tebu dalam ton. Algoritma penghitungan rumpun tebu dan taksasi juga disajikan dalam bentuk GUI sederhana.    Kata kunci: YOLOv5, taksasi produksi, tebu, akurasi, computer vision