?url_ver=Z39.88-2004&rft_id=1717031012&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=ESTIMASI+PARAMETER+DISTRIBUSI+GENERALIZED+EKSPONENSIAL+DENGAN+METODE+BAYES+BERDASARKAN+FUNGSI+KERUGIAN+LINEAR+EKSPONENSIAL+(LINEX)MENGGUNAKAN+APROKSIMASI+LINDLEY&rft.creator=ANNISA+WIDYA+RAMADHANI%2C+1717031012&rft.subject=510+Matematika&rft.description=Distribusi+Generalized+Eksponensial+dua+parameter+(%CE%B1%2C%CE%BB)+merupakan+perluasan+dari+distribusi+Eksponensial+dengan+menambahkan+satu+parameter+%CE%B1.+Fungsi+distribusi+Generalized+Eksponensial+memiliki+bentuk+kurva+yang+asimetris%2C+sehingga+parameter+dari+distribusi+ini+dapat+diestimasi+dengan+menggunakan+metode+Bayes+berdasarkan+fungsi+kerugian+linear+eksponensial+(LINEX).+Penduga+dalam+fungsi+kerugian+asimetris+seperti+fungsi+kerugian+LINEX+melibatkan+bentuk+integral+yang+tidak+dapat+dipecahkan+secara+analitik.+Sehingga+untuk+mendapatkan+solusi+analitiknya+digunakan+teknik+aproksimasi+Lindley.+Metode+Bayes+merupakan+suatu+metode+yang+menggabungkan+prior+dengan+fungsi+likelihood%2C+sehingga+didapatkan+distribusi+posterior+yang+selanjutnya+menjadi+dasar+untuk+inferensi+dalam+metode+Bayes.+Dalam+penelitian+ini%2C+prior+yang+digunakan+adalah+prior+konjugat+berdistribusi+Gamma+untuk+parameter+%CE%BB+dan+prior+non-informatif+dengan+metode+Jeffrey+untuk+parameter+%CE%B1.+Setelah+mendapatkan+penduga+(%CE%B1+%CC%82++dan+%CE%BB+%CC%82)%2C+karakteristik+dari+masing-masing+penduga+juga+dikaji+secara+empiris+menggunakan+data+simulasi.+Hasil+simulasi+menunjukkan+bahwa+penduga+Bayes+(%CE%B1+%CC%82++dan+%CE%BB+%CC%82)+dari+distribusi+Generalized+Eksponensial+dua+parameter+(%CE%B1%2C%CE%BB)+berdasarkan+fungsi+kerugian+LINEX+c%3D1+dan+c%3D-1+menghasilkan+nilai+bias%2C+nilai+varians%2C+dan+nilai+MSE+yang+semakin+kecil+ketika+ukuran+sampel+semakin+besar.+Sehingga+dapat+disimpulkan+bawa+penduga+Bayes+(%CE%B1+%CC%82++dan+%CE%BB+%CC%82)+merupakan+penduga+yang+tak+bias+asimtotik%2C+efisien+(ragam+minimum)%2C+dan+konsisten.%0D%0A%0D%0AKata+Kunci%3A++Distribusi+Generalized+Eksponensial%2C+Metode+Bayes%2C+Fungsi+%0D%0AKerugian+Linear+Eksponensial+(LINEX)%2C+Aproksimasi+Lindley%2C+Prior+Konjugat%2C+Prior+Non-Informatif%2C+Karakteristik+Penduga.%0D%0A&rft.publisher=FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM+&rft.date=2022-09-12&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F66177%2F1%2F1.%2520ABSTRAK.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F66177%2F3%2F2.%2520SKRIPSI%2520FULL.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F66177%2F2%2F3.%2520SKRIPSI%2520FULL%2520TANPA%2520BAB%2520PEMBAHASAN.pdf&rft.identifier=++ANNISA+WIDYA+RAMADHANI%2C+1717031012++(2022)+ESTIMASI+PARAMETER+DISTRIBUSI+GENERALIZED+EKSPONENSIAL+DENGAN+METODE+BAYES+BERDASARKAN+FUNGSI+KERUGIAN+LINEAR+EKSPONENSIAL+(LINEX)MENGGUNAKAN+APROKSIMASI+LINDLEY.++FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM+%2C+UNIVERSITAS+LAMPUNG.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F66177%2F