?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=Perbandingan+kinerja+arsitektur+deep+learning+lenet+dan+mobilenet+dengan+augmentasi+data+pada+identifikasi+kupu-kupu&rft.creator=Pandi+Barep+Arianza%2C+1817051002&rft.subject=004+Pemrosesan+data+dan+ilmu+komputer&rft.subject=005+Pemrograman+komputer%2C+program+dan+data&rft.description=Indonesia+merupakan+salah+satu+negara+dengan+tingkat+keanekaragaman+hayati+tertinggi+di+dunia%2C+salah+satu+keanekaragaman+hayati+dengan+kepemilikan+kupu-kupu+terbanyak+di+dunia.+Kupu-kupu+merupakan+bagian+dari+kehidupan+alam+yang+penting+dalam+mempertahankan+ekosistem.+Kupu-kupu+aktif+pada+siang+hari+dan+memiliki+warna+yang+menarik+pada+sayapnya+dan+berbeda-beda+dengan+kupu-kupu+lainnya.+Keanekaragaman+kupu-kupu+ini+cukup+sulit+untuk+dikenali+jika+hanya+melihat+dari+warna%2C+pola+dan+corak+yang+terdapat+pada+sayap+kupu-kupu+dalam+membedakan+spesies.+Deep+learning+merupakan+model+jaringan+sayap+tiruan+yang+telah+tersebar+luas+dan+dikembangkan+dalam+pengenalan+citra.+Deep+learning+dapat+digunakan+sebagai+teknologi+dalam+mengatasi+permasalahan+identifikasi+kupu-kupu.+Penelitian+ini+bertujuan+membandingkan+arsitektur+LeNet+dan+MobileNet+dalam+identifikasi+objek+kupu-kupu+berdasarkan+tingkat+akurasi+uji+kedua+arsitektur.+Dataset+yang+digunakan+800+citra%2C+kemudian+dilakukan+augmentasi+pada+dataset+sehingga+data+menjadi+1600+citra.+Tools+yang+digunakan+adalah+Google+Colab+dan+Jupyter+Notebook+pada+Nvidia+Tesla+K20.+Hasil+Penelitian+menunjukkan+MobileNet+menggunakan+augmentasi+rotate+unggul+dalam+hal+akurasi+yaitu+mencapai+99%2C37%25+dan+LeNet+menggunakan+augmentasi+rotate+mencapai+tingkat+akurasi+98%2C44%25.&rft.publisher=Fakultas+Matematika+dan+Ilmu+Pengetahuan+Alam&rft.date=2022-08-12&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F66215%2F1%2FABSTRAK.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F66215%2F2%2FFILE%2520TUGAS%2520SKRIPSI%2520FULL.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F66215%2F3%2FFILE%2520SKRIPSI%2520FULL%2520TANPA%2520BAB%2520PEMBAHASAN.pdf&rft.identifier=++Pandi+Barep+Arianza%2C+1817051002++(2022)+Perbandingan+kinerja+arsitektur+deep+learning+lenet+dan+mobilenet+dengan+augmentasi+data+pada+identifikasi+kupu-kupu.++Fakultas+Matematika+dan+Ilmu+Pengetahuan+Alam%2C+Universitas+Lampung.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F66215%2F