?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=PENERAPAN+METODE+ARTIFICIAL+NEURAL+NETWORK+UNTUK%0D%0AMEMPREDIKSI+REALISASI+PAJAK+BEA+BALIK+NAMA+KENDARAAN%0D%0ABERMOTOR+PROVINSI+LAMPUNG&rft.creator=PUTRI+SALSABILA+RAMADHANI%2C+1857031003&rft.subject=510+Matematika&rft.description=Pajak+daerah+merupakan+sumber+pendapatan+daerah+terbesar+dari+sekian+jenis+pajak%0D%0Ayang+ada+yaitu+Pajak+Bea+Balik+Nama+Kendaraan+Bermotor+(BBNKB).+Pajak%0D%0ABBNKB+memiliki+kontribusi+sangat+penting+dalam+membiayai+pemerintahan+dan%0D%0Apembangunan+daerah%2C+karena+pajak+BBNKB+mendorong+laju+pertumbuhan%0D%0Aekonomi+daerah+dan+sebagai+salah+satu+sumber+utama+penerimaan+negara.+Oleh%0D%0Akarena+itu%2C+analisis+dan+prediksi+Pajak+BBNKB+di+Provinsi+Lampung+perlu%0D%0Adilakukan+untuk+memantau+pergerakan+kenaikan+atau+penurunan+yang+terjadi%0D%0Adimasa+yang+akan+datang%2C+serta+pemerintah+dapat+membuat+inovasi+mengenai+sistem%0D%0Apembayaran+pajak+dan+juga+penetapan+target+penerimaan+pajak.+Penelitian+ini%0D%0Amenggunakan+metode+artificial+neural+network+dengan+komposisi+sebesar+80%25%0D%0Asebagai+data+training+dan+20%25+sebagai+data+testing%2C+diperoleh+struktur+terbaik%0D%0Aberupa+input+layer+dengan+24+nodes%2C+2+hidden+layer+dengan+24+nodes+dan+7+nodes%2C%0D%0Afungsi+aktivasi+ReLU%2C+dan+output+layer.+Berdasarkan+hasil+penelitian+diperoleh+nilai%0D%0ARMSE+sebesar+0.246%25%2C+nilai+MAPE+sebesar+3%2C48%25%2C+nilai+akurasi+sebesar+96.51%25.%0D%0AKata+kunci%3A+Pajak+BBNKB%2C+Data+Mining%2C+Machine+Learning%2C+Artificial+Neural%0D%0ANetwork%2C+Prediksi.&rft.publisher=FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM&rft.date=2022-08-15&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F66245%2F1%2F1.%2520ASBTRAK-ABSTRACT.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F66245%2F3%2F2.%2520SKRIPSI%2520FULL.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F66245%2F2%2F3.%2520SKRIPSI%2520TANPA%2520BAB%2520PEMBAHASAN.pdf&rft.identifier=++PUTRI+SALSABILA+RAMADHANI%2C+1857031003++(2022)+PENERAPAN+METODE+ARTIFICIAL+NEURAL+NETWORK+UNTUK+MEMPREDIKSI+REALISASI+PAJAK+BEA+BALIK+NAMA+KENDARAAN+BERMOTOR+PROVINSI+LAMPUNG.++FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM%2C+UNIVERSITAS+LAMPUNG.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F66245%2F