title: ANALISIS SENTIMEN MENGENAI KOMISI PEMBERANTASAN  KORUPSI (KPK) PADA MEDIA SOSIAL TWITTER DENGAN  MENERAPKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER
creator:  Hendy Syuhada, 1715061018
subject: 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
description: Komisi Pemberantasan Korupsi (KPK) merupakan lembaga resmi di  Indonesia yang ditugaskan secara khusus untuk menangani kasus korupsi. Seiring  dengan maraknya kasus korupsi di Indonesia, publik turut menyampaikan opini  terhadap kinerja KPK yang disampaikan salah satunya melalui Twitter. Namun  opini tersebut masih samar bernada positif ataupun negatif. Oleh karena itu, pada  penelitian ini dilakukan analisis sentimen terhadap opini tersebut dengan  menggunakan algoritma naïve bayes classifier berbasis machine learning.  Data bersumber dari Twitter yang diambil dengan teknik crawling melalui  API (Application Programming Interface). Data tersebut diolah melalui beberapa  tahapan yaitu preprocessing yang meliputi menghilangkan tanda baca, menghapus  kata yang berulang dan kata yang sering muncul tetapi tidak terlalu memiliki makna  dalam kalimat. Tahap selanjutnya adalah labeling data yang dilakukan secara  manual dengan memberikan label atau class pada data tersebut. Berikutnya adalah  proses modeling yaitu proses untuk membangun sebuah model yang tepat untuk  memprediksi probabilitas data yang akan masuk serta mengelompokkannya sesuai  dengan perhitungan probabilitas sebelumnya. Data yang digunakan dalam proses  modeling yaitu sebanyak 2055 data tweet yang dibagi menjadi training set dan  testing set dengan perbandingan 80:20. Selanjutnya dilakukan deployment system  dengan model yang dipilih untuk menganalisis sentimen terhadap KPK di Twitter.  Hasil dari penelitian ini menunjukkan dengan menggunakan Naïve Bayes  Classifier model multinomial didapatkan nilai precision 0.69, recall 0.89, F-1 Score  0.74, dan akurasi sebesar 64%. Pada penelitian ini juga dikembangkan sebuah  website untuk mengambil data baru yang kemudian secara otomatis  mengklasifikasikannya ke dalam label positif, negatif, atau netral. Website ini juga  menampilkan hasil dalam bentuk tabel dan grafik.  Kata kunci: Analisis Sentimen, KPK, Multinomial model, Naïve Bayes Classifier,  Twitter
publisher: FAKULTAS TEKNIK
date: 2022-09-30
type: Skripsi
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/66885/1/1.%20ABSTRAK%20-%20ABSTRACT.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/66885/2/2.%20SKRIPSI%20FULL.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/66885/3/3.%20SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf
identifier:    Hendy Syuhada, 1715061018  (2022) ANALISIS SENTIMEN MENGENAI KOMISI PEMBERANTASAN KORUPSI (KPK) PADA MEDIA SOSIAL TWITTER DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER.  FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/66885/