TY  - GEN
CY  - UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints67919
UR  - http://digilib.unila.ac.id/67919/
A1  - Rachma Adji Ramadanti, 1917031046
Y1  - 2022/12/08/
N2  - Analisis deret waktu (time series) merupakan salah satu teknik analisis dalam
statistika yang menggunakan data pengamatan dari waktu ke waktu secara beruntun
dengan interval waktu yang tetap. Dalam analisis ini, model dibangun dan
diidentifikasi dari pola data peristiwa dari masa lalu. ANFIS merupakan salah satu
metode yang dapat digunakan untuk melakukan peramalan data time series, ANFIS
adalah sejenis jaringan saraf tiruan (JST) yang didasarkan pada sistem inferensi
fuzzy Takagi Sugeno. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan ANFIS untuk
meramalkan data time series menggunakan fungsi keanggotaan generalized bell.
Selanjutnya menduga model ANFIS dan memperoleh tingkat akurasi dari model
peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) dengan metode ANFIS. Variabel
prediktor yang digunakan adalah inflasi dan uang beredar, untuk variabel respon
yang digunakan adalah IHK. Model terbaik dipilih berdasarkan pada nilai RMSE.
Hasil analisis menunjukan bahwa penggunaan metode ANFIS sudah baik untuk
peramalan data karena hasil prediksi sudah cukup mendekati data aktual dan RMSE
model ANFIS dengan 2-cluster memberikan tingkat keakuratan yang baik untuk
meramalkan IHK dengan nilai RMSE sebesar 5,29907.
Kata kunci : data time series, ANFIS, indeks harga konsumen, peramalan
PB  - FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
TI  - PENERAPAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS)
MENGGUNAKAN FUNGSI KEANGGOTAAN GENERALIZED BELL
UNTUK PERAMALAN DATA TIME SERIES
AV  - restricted
ER  -