%A 1867051001 Sasya Salsabila Janerdi 
%T ANALISIS SENTIMEN APLIKASI PEDULILINDUNGI PADA MEDIA
SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
CLASSIFIER
%X Analisis sentimen merupakan pengolahan data tekstual yang bertujuan untuk
klasifikasi polaritas dari teks pada kalimat atau opini . Klasifikasi tersebut bertujuan
untuk melihat polaritas dari suatu kalimat atau opini apakah bersifat positif, negatif,
atau netral. Masyarakat memiliki berbagai opini yang diekspresikan di berbagai
media, diantaranya media sosial twitter. Besarnya komunitas pengguna Twitter di
Indonesia tentunya berpengaruh pada ragam opini mengenai aplikasi
PeduliLindungi. Aplikasi PeduliLindungi sebagai upaya dalam melakukan tracing,
tracking, dan pemberi peringatan selama pandemi COVID-19. PeduliLindungi
perlu terus dikembangkan untuk meningkatkan rasa nyaman bagi penggunanya
sehingga menjamin penggunaan yang berkelanjutan. Penelitian ini menggunakan
metode Naive Bayes Classifier dalam analisis sentimen menggunakan data Aplikasi
PeduliLindungi dari Twitter. Berdasarkan hasil penelitian , menghasilkan nilai
akurai sebesar 0,85 atau 85% dan akurasi meningkat sebesar 0.89 atau 89% dengan
pengujian menggunakan k-fold cross validation.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, PeduliLindungi, Na?ve Bayes Classifier
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2022
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%L eprints67921