%0 Generic
%A Abdul Hadi, 1815031049
%C Universitas Lampung
%D 2022
%F eprints:67973
%I Teknik
%T PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG DENGAN PENDEKATAN  BACKPROPAGATION DI  PROVINSI LAMPUNG 
%U http://digilib.unila.ac.id/67973/
%X Pengoperasian sistem tenaga listrik, beban sistem harus sama dengan daya yang dibangkitkan. Perlu dilakukan Prediksi kebutuhan energi listrik untuk memenuhi  hal ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan kebutuhan energi listrik provinsi Lampung tahun 2022-2030, diharapkan dapat digunakan sebagai gambaran terhadap kebutuhan energi listrik masyarakat sejalan dengan potensi EBT di provinsi Lampung. Prediksi menggunakan 2 data variabel bebas berupa data jumlah penduduk serta data PDRB provinsi Lampung tahun 2007-2021 dan  data variabel tak bebas berupa data historis konsumsi energi masyarakat tahun 2007-2021. Dengan menggunakan metode Artificial Neural Network dengan pendekatan backpropagtion, diperoleh hasil prediksi kebutuhan energi total pada tahun 2022 sebesar 5.455,1 GWh pada tahun 2030 meningkat menjadi 7283,2 GWh, meningkat sebesar 34,81% (rata-rata pertumbuhannya sebesar 3,78%).