title: PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE GAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN DI INDONESIA 
creator:  TRI,  HASTUTI 
subject: 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika
subject: 510 Matematika
description: Analisis regresi logistik merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan  antara  variabel  respon  yang  bersifat  kategori  dengan  satu  atau  lebih variabel prediktor dengan asumsi bahwa respon tidak dipengaruhi lokasi geografis (data  spasial).  Metode  GWLR  adalah  bentuk  lokal  dari  regresi  logistik  dimana lokasi geografis diperhatikan.  Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan model  GWLR  dengan  fungsi  pembobot  Adaptive  Gaussian  Kernel  guna mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi persentase kemiskinan di Indonesia menggunakan  Geographycally  Weighted  Logistic  Regression  (GWLR)  dengan fungsi pembobot Adaptive Gaussian Kernel.  Hasil dari penelitian ini didapatkan model GWLR dengan fungsi pembobot Adaptive Gaussian Kernel tiap Provinsi di Indonesia dan variabel Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita(
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
date: 2022-12-22
type: Skripsi
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/68333/1/ABSTRAK.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/68333/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/68333/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf
identifier:    TRI, HASTUTI   (2022) PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE GAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN DI INDONESIA.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM,  UNIVERSITAS LAMPUNG.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/68333/