?url_ver=Z39.88-2004&rft_id=1815031067&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=ESTIMASI+BIOMASSA+TANAMAN+NANAS+BERDASARKAN+LEBAR+DAUN+MENGGUNAKAN+ALGORITMA+MACHINE+LEARNING&rft.creator=Fani%2C+Kosasih&rft.subject=005+Pemrograman+komputer%2C+program+dan+data&rft.description=Sebuah+tanaman+nanas+memiliki+nilai+biomassa+yang+menjadi+indikator+paling+kritis+menentukan+apakah+suatu+tanaman+dapat+berproduksi+dengan+baik.+Masalah+yang+dihadapi+oleh+perusahaan+perkebunan+nanas+adalah+sulit+untuk+menentukan+kapan+waktu+yang+tepat+untuk+melakukan+tahapan+pembungaan.+Upaya+yang+adalah+dengan+forcing+berdasarkan+usia+tanaman+saat+12-14+bulan.+Namun+forcing+pada+tanaman+nanas+dinilai+lebih+efektif+jika+melihat+dari+segi+berat+tanaman+yaitu+2%2C3+%E2%80%93+2%2C5+kg+yang+memilik+range+lebar+daun++6%E2%80%937+cm.+Penelitian+ini+bertujuan+untuk+membuat+sistem+yang+dapat+mengestimasi+biomassa+tanaman+nanas+berdasarkan+lebar+daun+dengan+memanfaatkan+teknologi+artificial+intellegence+menggunakan+data+dari+foto+udara+lahan+perkebunan+nanas.+Metode+yang+dibangun+terdiri+dari+metode+YOLOv5%2C+pengolahan+citra+untuk+ekstraksi+fitur+jumlah+piksel+dari+objek+pada+posisi+tampak+atas+dan+regresi+linier+untuk+memprediksi+lebar+daun+pada+objek.+Hasil+pengujian+menggunakan+k-fold+cross+validation+menunjukkan+nilai+rata+R-squared+dan+MAPE+pada+k%3D5+adalah++85%25+dan+0.94%25+dan+pada+k%3D10+adalah+81%25+dan+0.95%25.+Hasil+prediksi+regresi+linier+menghasilkan+180+tanaman+dengan+lebar+daun+6-7+cm+dari+total+216+tanaman+data+hasil+prediksi.+Berdasarkan+hasil+yang+diperoleh+dapat+disimpulkan+bahwa+algoritma+yang+dibangun+sudah+memiliki+akurasi+yang+baik.&rft.publisher=Fakultas+Teknik&rft.date=2023-01-24&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F69137%2F1%2FABSTRAK.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F69137%2F2%2FSKRIPSI%2520FULL.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F69137%2F3%2FSKRIPSI%2520TANPA%2520BAB%2520PEMBAHASAN.pdf&rft.identifier=++Fani%2C+Kosasih++(2023)+ESTIMASI+BIOMASSA+TANAMAN+NANAS+BERDASARKAN+LEBAR+DAUN+MENGGUNAKAN+ALGORITMA+MACHINE+LEARNING.++Fakultas+Teknik%2C+Universitas+Lampung.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F69137%2F