%0 Thesis
%9 Masters
%A BUDI , RIYANTO 
%B ROGRAM STUDI MAGISTER ILMU LINGKUNGAN  
%D 2022
%F eprints:69302
%I UNIVERSITAS LAMPUNG 
%P 2020011028
%T ANALISIS STRUCTURE EQUATION MODELING (SEM) DETERMINAN SOSIAL KESEHATAN, PROGRAM PEMBERANTASAN DAN KONDISI LINGKUNGAN  TERHADAP STATUS ELIMINASI MALARIA DI KABUPATEN LAMPUNG SELATAN 
%U http://digilib.unila.ac.id/69302/
%X Malaria  merupakan  salah  satu  masalah  kesehatan  masyarakat  yang  bisa menyebabkan kematian terutama pada kelompok risiko tinggi yaitu bayi, anak balita, ibu hamil, selain itu malaria secara langsung juga menyebabkan anemia serta dapat menurunkan produktivitas kerja. Kabupaten Lampung Selatan merupakan salah satu wilayah di Provinsi Lampung yang merupakan daerah endemis malaria, berdasarkan data kasus malaria di Lampung Selatan selama 3 (Tiga) Tahun terakhir cenderung menurun,  diperoleh  data  Annual  Parasit  Incident  (API)    perseribu  pendududk  di kabupaten lampung selatan Tahun 2019 yaitu 0,11% Tahun 2020 yaitu 0,04% Tahun 2021 yaitu 0,01%  Upaya preventif dan pemberantasan malaria merupakan langkah yang  sangat  menentukan  dalam  strategi  eliminasi  malaria,  dalam  upaya pemberantasan perlu adanya kerjasama lintas sektor dan lintas program, sebab dalam upaya  preventif  pemberantsan  malaria  membutuhkan  dukungan  kerjasama  dari berbagai  Lembaga  seperti  kerjasama  lintas  program,  Lintas  sektor/Pemangku Kebijakan,  LSM,  pemberdayaan  masyarakat  serta  dukungan  advokasi  dari  alokasi anggaran Baik APBD atau dana Desa. oleh karena itu penting untuk mengkait status eliminasi  malaria  daerah  berdasarkan  determinan  sosial  kesehatan,  program pemberantasan,  lingkungan  dan  pelayanan  kesehatan  melalui  analisis  SEM  di Kabupaten  Lampung  Selatan.  Responden  dari  penelitian  ini  adalah  sebanyak  176 Desa  dari  masing-masing  Kecamatan  di  Kabupaten  Lampung  Selatan.  Variabel penelitian  terdiri  dari  variabel  dependen  yaitu  Determinan  Sosial  Kesehatan, Program  Pemberantasan,  Lingkungan  dan  variabel  independen  berupa  eliminasi malaria.  Data dikumpulkan melalui observasi kemudian dianalisis dengan Structural Equation  Modeling  menggunakan  perangkat  lunak  SPSS  dan  SmartPLS  4.  Hasil penelitian menyatakan bahwa determinan Program Pemberantasan dan Lingkungan secara  signifikan  mempengaruhi  status  eliminasi  malaria  (API)  dengan  nilai  P- Values sebesar 0,000 (<0,005)    Kata Kunci : Eliminasi Malaria, Sosial Kesehatan, Program pemberantasan, SEM     Malaria  is  a  public  health  problem  that  can  cause  death,  especially  in  high-risk groups, namely infants,  children under five, pregnant women, besides that malaria directly causes anemia and can reduce work productivity. South Lampung Regency is one of the areas in Lampung Province which is a malaria endemic area, based on data on malaria cases in South Lampung for the last 3 (three) years it has tended to decrease, obtained Annual Parasite  Incident (API) data per thousand population in South  Lampung  district  in  2019,  namely  0.11%  in  2020,  namely  0.04%  in  2021, namely  0.01%   .  Preventive  and  eradicating  malaria  is  a  very  decisive  step  in  the malaria  elimination  strategy.  Malaria  requires  collaborative  support  from  various institutions  such  as  cross-program  collaboration,  cross-sector/policy  stakeholders, NGOs,  community  empowerment  and  advocacy  support  from  budget  allocations, either  APBD  or  village  funds.  Therefore  it  is  important  to  relate  regional  malaria elimination  status  based  on  social  determinants  of  health,  eradication  programs, environment and health services through SEM analysis in South Lampung District. Respondents  from  this  study  were  176  villages  from  each  sub-district  in  South Lampung  Regency.  The  research  variables  consisted  of  the  dependent  variable, namely Social Determinants of Health, Eradication Programs, Environment and the independent  variable,  namely  elimination  of  malaria.  Data  were  collected  through observations and then analyzed using Structural Equation Modeling using SPSS and SmartPLS  4  software.  The  results  showed  that  the  determinants  of  Eradication Programs  and  Environment  significantly  affected  malaria  elimination  status  (API) with a P-Value of 0.000 (< 0.005)     Keywords: Malaria Elimination, Social Health, Eradication Program, SEM