%0 Generic
%A RIZKY, HADI
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2023
%F eprints:69384
%I FAKULTAS TEKNIK
%T IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE PADA SISTEM KLASIFIKASI SUBJECT SKRIPSI MAHASISWA UNIVERSITAS LAMPUNG
%U http://digilib.unila.ac.id/69384/
%X Unit Pelaksana Teknis (UPT) Perpustakaan Universitas Lampung bertanggung jawab terhadap pengarsipan karya ilmiah mahasiswa (skripsi). Pengarsipan dilakukan secara manual, dengan menggunakan sistem klasifikasi DDC atau Dewey Decimal Classification, sehingga memungkinkan adanya kecenderungan ketidaktepatan pemilihan Subject dan durasi pengelompokkan yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasi subject skripsi yang tersimpan di repository karya akhir mahasiswa Unila. Penerapan algoritma SVM ini menggunakan metode machine learning life cycle yang meliputi proses data collection, pre-processing data, data splitting, model training, hingga proses model evaluation. Data yang digunakan adalah judul skripsi mahasiswa Unila yang berjumlah 1707 data kategori utama yang tersedia pada repository. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah program klasifikasi subject skripsi berdasarkan judul dengan model SVM dimana akurasi data training pada proses model training sebesar 0,95, dan data testing pada proses model evaluation dengan tingkat akurasi 0,65, presisi 0,54, dan recall 0,45.