title: PENGENALAN TULISAN AKSARA LAMPUNG DENGAN LIBRARY  OPENCV MENGGUNAKAN METODE PROJECTION PROFILE DAN  KLASIFIKASI K-NN
creator: REHTA, YUNANI
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika
description: Sebagai salah satu negara yang kaya akan budaya, Indonesia menghadapi tantangan  yang cukup berat untuk melestarikan keragaman bahasa dan tulisannya. Provinsi  Lampung merupakan salah satu daerah yang memiliki bahasa dan aksara. Namun  seiring berjalannya waktu, ragam tulisan berupa aksara Lampung mulai dilupakan  karena ragam tulisan ini tidak banyak digunakan sebagai sarana komunikasi seharihari. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mendigitalkan aksara Lampung  adalah dengan metode pengenalan karakter menggunakan profil proyeksi sebagai  metode ekstraksi fitur, dan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk  memprediksi bentuk karakter.  Kata kunci: Aksara Lampung, Opencv, Projection profile, K-NN.
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
date: 2022-08-18
type: Skripsi
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/69397/1/1.%20ABSTRAK%20-%20ABSTRACK.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/69397/2/2%2C%20SKRIPSI%20FULL.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/69397/3/3.%20SKRIPSI%20FULL%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf
identifier:   REHTA, YUNANI  (2022) PENGENALAN TULISAN AKSARA LAMPUNG DENGAN LIBRARY OPENCV MENGGUNAKAN METODE PROJECTION PROFILE DAN KLASIFIKASI K-NN.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/69397/