TY  - GEN
CY  - UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints69397
UR  - http://digilib.unila.ac.id/69397/
A1  - REHTA, YUNANI
Y1  - 2022/08/18/
N2  - Sebagai salah satu negara yang kaya akan budaya, Indonesia menghadapi tantangan
yang cukup berat untuk melestarikan keragaman bahasa dan tulisannya. Provinsi
Lampung merupakan salah satu daerah yang memiliki bahasa dan aksara. Namun
seiring berjalannya waktu, ragam tulisan berupa aksara Lampung mulai dilupakan
karena ragam tulisan ini tidak banyak digunakan sebagai sarana komunikasi seharihari. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mendigitalkan aksara Lampung
adalah dengan metode pengenalan karakter menggunakan profil proyeksi sebagai
metode ekstraksi fitur, dan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk
memprediksi bentuk karakter.
Kata kunci: Aksara Lampung, Opencv, Projection profile, K-NN.
PB  - FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
TI  - PENGENALAN TULISAN AKSARA LAMPUNG DENGAN LIBRARY
OPENCV MENGGUNAKAN METODE PROJECTION PROFILE DAN
KLASIFIKASI K-NN
AV  - restricted
ER  -