creators_name: REHTA, YUNANI
creators_id: 1617051106
type: other
datestamp: 2023-02-16 04:01:42
lastmod: 2023-02-16 04:01:42
metadata_visibility: show
title: PENGENALAN TULISAN AKSARA LAMPUNG DENGAN LIBRARY
OPENCV MENGGUNAKAN METODE PROJECTION PROFILE DAN
KLASIFIKASI K-NN
ispublished: pub
subjects: 000
subjects: 500
full_text_status: restricted
abstract: Sebagai salah satu negara yang kaya akan budaya, Indonesia menghadapi tantangan
yang cukup berat untuk melestarikan keragaman bahasa dan tulisannya. Provinsi
Lampung merupakan salah satu daerah yang memiliki bahasa dan aksara. Namun
seiring berjalannya waktu, ragam tulisan berupa aksara Lampung mulai dilupakan
karena ragam tulisan ini tidak banyak digunakan sebagai sarana komunikasi seharihari. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mendigitalkan aksara Lampung
adalah dengan metode pengenalan karakter menggunakan profil proyeksi sebagai
metode ekstraksi fitur, dan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk
memprediksi bentuk karakter.
Kata kunci: Aksara Lampung, Opencv, Projection profile, K-NN.
date: 2022-08-18
date_type: published
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
citation:   REHTA, YUNANI  (2022) PENGENALAN TULISAN AKSARA LAMPUNG DENGAN LIBRARY OPENCV MENGGUNAKAN METODE PROJECTION PROFILE DAN KLASIFIKASI K-NN.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/69397/1/1.%20ABSTRAK%20-%20ABSTRACK.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/69397/2/2%2C%20SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/69397/3/3.%20SKRIPSI%20FULL%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf