?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=ANALISIS+SENTIMEN+PEMBERLAKUAN+KARANTINA+DI+MASA%0D%0ACOVID-19+PADA+MEDIA+SOSIAL+TWITTER+DI+INDONESIA%0D%0AMENGGUNAKAN+ALGORITME+SUPPORT+VECTOR+MACHINE+(SVM)%0D%0ADAN+LEXICON+BASED&rft.creator=MUHAMMAD%2C+ARSYI+SOBIRIN&rft.subject=500+ilmu+pengetahuan+alam+dan+matematika&rft.description=Corona+Virus+Disease+2019+atau+COVID-19+adalah+virus+yang+sangat+berbahaya%0D%0Akarena+tingkat+penularannya+yang+tinggi.+Virus+ini+dapat+menyebar+melalui+kontak%0D%0Alangsung+atau+berada+di+dekat+orang+yang+terinfeksi+dan+barang+yang+terkontaminasi%0D%0Asehingga+mudah+menyebar+ke+berbagai+dunia.+Virus+COVID-19+membuat+sebagian%0D%0Amanusia+terganggu+dalam+melakukan+aktivitasnya%2C+bahkan+musibah+ini+membuat%0D%0Amanusia+jatuh+sakit+dan+sampai+kehilangan+nyawa.+Pemberlakuan+karantina%0D%0Aditerapkan+sebagai+salah+satu+upaya+untuk+mengatasi+penyebaran+virus+COVID-19.%0D%0AUpaya+yang+dilakukan+menuai+kritik+dan+saran+dari+berbagai+kalangan+masyarakat%0D%0Akhususnya+dalam+penerapan+karantina+kesehatan.+Dengan+berkembangnya%0D%0Ateknologi+yang+ada%2C+masyarakat+dapat+mengeluarkan+pendapatnya+di+berbagai%0D%0Ajejaring+media+sosial+salah+satunya+Twitter.+Pada+penelitian+ini+data+yang+didapat%0D%0Adari+twitter+dipreprocessing+dan+dilabeli+kedalam+kelas+positif+atau+negatif+secara%0D%0Amanual+dan+dengan+metode+lexicon+based%2C+sedangkan+untuk+klasifikasinya%0D%0Amenggunakan+metode+Support+Vector+Machine+(SVM).+Berdasarkan+hasil%0D%0Apenelitian+yang+dilakukan+didapatkan+hasil+dari+klasifikasi+algoritme+Support%0D%0AVector+Machine+(SVM)+dengan+pelabelan+secara+manual+menunjukkan+nilai%0D%0Aklasifikasi+yang+lebih+baik+dengan+percobaan+oversampling+pembagian+data%0D%0Atraining+90%25+dan+testing+10%25+didapatkan+hasil+akurasi+sebesar+97%2C36%25%0D%0Adibandingkan+dengan+pelabelan+InSetLexicon+sebesar+97%25+.%0D%0AKata+kunci%3A+Analisis+Sentimen%2C+Karantina%2C+Support+Vector+Machine%2C+Lexicon%0D%0ABased.&rft.publisher=FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM&rft.date=2023-02-02&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F69570%2F1%2F1.%2520ABSTRAK%2520-%2520ABSTRACT.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F69570%2F2%2F2.%2520SKRIPSI%2520FULL.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F69570%2F3%2F3.%2520SKRIPSI%2520TANPA%2520BAB%2520PEMBAHASAN.pdf&rft.identifier=++MUHAMMAD%2C+ARSYI+SOBIRIN++(2023)+ANALISIS+SENTIMEN+PEMBERLAKUAN+KARANTINA+DI+MASA+COVID-19+PADA+MEDIA+SOSIAL+TWITTER+DI+INDONESIA+MENGGUNAKAN+ALGORITME+SUPPORT+VECTOR+MACHINE+(SVM)+DAN+LEXICON+BASED.++FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM%2C+UNIVERSITAS+LAMPUNG.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F69570%2F