TY  - GEN
CY  - UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints69658
UR  - http://digilib.unila.ac.id/69658/
A1  - Yulivia,  Annisa Putri
Y1  - 2023/02/03/
N2  - Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang pesat banyak menghadirkan
teknologi baru. Teknologi yang dimaksud yakni GoFood dan GrabFood yang
merupakan layanan pesan antar makanan terbesar di Indonesia yang dapat dipesan
secara online melalui sebuah aplikasi smartphone. Sebagian pengguna GoFood
dan GrabFood menyampaikan opini terhadap layanan GoFood dan GrabFood
melalui Twitter. Opini tersebut dapat digunakan sebagai evaluasi bagi kedua
perusahaan. Banyaknya opini pengguna GoFood dan GrabFood yang ditemukan
pada media sosial Twitter. Karenanya dilakukan penelitian mengenai analisis
sentimen terhadap pengguna GoFood dan GrabFood pada media sosial Twitter
pada periode 01 Februari 2022 ? 21 Februari 2022. Penelitian ini dilakukan
dengan metode Lexicon Based menggunakan corpus InSet Lexicon. Data
diklasifikasikan ke dalam sentimen positif dan sentimen negatif. Hasil klasifikasi
layanan GoFood pada sentimen positif sebesar 40% dan sentimen negatif sebesar
60%. Sedangkan layanan GrabFood memperoleh sentimen positif sebesar 47%
dan sentimen negatif sebesar 53%.
Kata kunci: InSet Lexicon, GoFood, GrabFood, tweet, analisis sentimen.
PB  - FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
TI  - SENTIMENT ANALYSIS LAYANAN PESAN ANTAR MAKANAN PADA
TWITTER MENGGUNAKAN INSET LEXICON
(STUDI KASUS: GOFOOD DAN GRABFOOD)
AV  - restricted
ER  -