%A YULIYANTI NENI 
%T IMPLEMENTASI METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)
PADA KLASIFIKASI ULASAN APLIKASI MOBILE JKN
%X Aplikasi Mobile JKN adalah suatu kanal informasi dan pelayanan online yang
digunakan untuk mempermudah proses penyelenggaraan program jaminan
kesehatan nasional oleh Badan Hukum Publik yang bertanggung jawab langsung
kepada presiden yaitu Badan Pengelola Jaminan Sosial (BPJS). Setiap peserta
yang terdaftar BPJS Kesehatan dapat melakukan pelayanan secara online melalui
Aplikasi Mobile JKN untuk mempermudah proses administrasi serta mengakses
sumber informasi. Semakin banyaknya pengguna aplikasi Mobile JKN maka
semakin beragam juga ulasan yang di terima oleh aplikasi Mobile JKN baik itu
berupa opini positif maupun negatif. Salah satu metode text mining dalam analisis
sentimen yaitu Long Short Term Memory (LSTM) dalam penelitian ini
mengklasifikasikan ulasan kedalam sentimen positif dan negatif. Word
Embedding digunakan untuk mempresentasikan kata dari data yang dimiliki
kedalam bentuk vektor. Data yang diolah pada penelitian ini adalah kumpulan
ulasan aplikasi Mobile JKN yang diambil dari Google Play Store sejumlah 5410
ulasan. Hasil klasifikasi yang dilakukan dengan metode Long Short Term
Memory (LSTM) menunjukkan hasil yang sangat baik dengan akurasi sebesar
94,37%.
Kata Kunci : BPJS Kesehatan, Klasifikasi, LSTM, Mobile JKN, Teks Mining,
Word2Vec, Word Embedding
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2023
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%L eprints69997