%0 Generic
%A ANISA , FITRIYANI 
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2023
%F eprints:70000
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%T PERBANDINGAN MODEL REGRESI QUASI POISSON, ZERO INFLATED POISSON DAN ZERO INFLATED NEGATIVE BINOMIAL PADA DATA OVERDISPERSI   (Studi Kasus: Data Angka Kematian Ibu Kabupaten Lampung Timur Tahun 2013)  
%U http://digilib.unila.ac.id/70000/
%X Analisis regresi adalah metode yang digunakan dalam menganalisis hubungan antara vaariabe bebas dengan variabel terikat.  Salah satu model regresi yang dapat digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel dependent Y yang berupa data diskrit dan variabel independent X berupa data kontinyu, diskrit atau campuran adalah model regresi Poisson.  Asumsi yang harus dipenuhi dalam kasus regresi Poisson adalah bahwa nilai variansi dari variabel respon harus sama dengan rataannya (equidispersi).  Ketika nilai variansi lebih besar dari rata-rata maka kondisi ini disebut overdispersion     Pada penelitian ini menggunakan data Angka Kematian Ibu dengan variabel respon yang memiliki banyak nilai nol (0), dengan beberapa vaktor yang mempengaruhi jumlah kematian.  Hasil analisis menunjukkan bahwa regresi Zero Inflated Poisson (ZIP) baik digunakan dalam memodelkan data yang mengalami overdispersi dan zero inflation.  Hal ini dikarenakan nilai AIC dan RMSE dari regresi ZIP lebih kecil disbanding metode lain, yaitu Quasi Poisson dan ZINB.  Model yang didapat dari analisis regresi ZIP adalah: \ln{\left(\mu\right)}=\ -3.26175 + 0.173044X1- 0.150728X2 + 0.001592X3 dan logit(\omega)\ =\ -402.3538\ +5.3352X1-1.2401X2-0.1844X3.        Kata kunci: Overdispersi, Regresi Poisson, Regresi Quasi Poisson, Regresi Zero Inflated Poisson, Regresi Zero Inflated Negative Binomial.