?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=PERBANDINGAN+METODE+K-NEAREST+NEIGHBORS+DAN+SUPPORT%0D%0AVECTOR+MACHINE+DALAM+ANALISIS+SENTIMEN+PENGGUNA%0D%0ATWITTER+TERHADAP+LAYANAN+PINJAMAN+ONLINE&rft.creator=MUTIARA%2C+++WIDDI++++AYUNINTYAS+&rft.subject=500+ilmu+pengetahuan+alam+dan+matematika&rft.description=Dalam+penelitian+ini%2C+dilakukan+analisis+sentimen+terhadap+opini+masyarakat+di%0D%0Amedia+sosial+Twitter+mengenai+layanan+pinjaman+online+yang+ada+dan+membagi%0D%0Adataset+opini+ke+dalam+dua+kelas+yaitu+sentimen+positif+dan+sentimen+negatif.%0D%0APenggunaan+layanan+pinjaman+online+oleh+masyarakat+Indonesia+beberapa+tahun%0D%0Aterakhir+ini+masih+menjadi+pilihan+yang+populer+dan+masih+ramai+diperbincangkan.%0D%0AHal+tersebut+seharusnya+menjadi+perhatian+untuk+mengetahui+apa+yang+terjadi%0D%0Adalam+masyarakat.+Pengklasifikasian+dalam+penelitian+ini+dilakukan+dengan%0D%0Amenggunakan+metode+K-Nearest+Neighbor+(KNN)+dan+Support+Vector+Machine%0D%0A(SVM).+Selanjutnya%2C+dilakukan+juga+skema+penyeimbangan+data+pada+data%0D%0Aunbalanced+menggunakan+metode+oversampling+dan+undersampling+data+untuk%0D%0Amendapatkan+metode+dengan+performa+terbaik.+Hasil+klasifikasi+menggunakan%0D%0Ametode-metode+tersebut+menghasilkan+kinerja+yang+lebih+baik+menggunakan%0D%0Aalgoritma+Support+Vector+Machine+(SVM)+pada+dataset+undersampling+dengan%0D%0Anilai+f1-score+sebesar+47%2C41%25.+Sementara+pada+algoritma+K-Nearest+Neighbors%0D%0A(KNN)%2C+dihasilkan+kinerja+yang+terbaik+dengan+nilai+f1-score+sebesar+43%2C60%25%0D%0Apada+dataset+undersampling.+Jadi%2C+perbandingan+dari+hasil+kinerja+kedua+metode%0D%0Atersebut+menunjukkan+bahwa+algoritma+Support+Vector+Machine+(SVM)%0D%0Amenghasilkan+performa+yang+lebih+baik+dalam+melakukan+analisis+sentimen%0D%0Amasyarakat+terhadap+layanan+pinjaman+online+dibandingkan+dengan+algoritma+KNearest+Neighbors+(KNN).%0D%0AKata+kunci%3A+Analisis+Sentimen%2C+K-Nearest+Neighbors%2C+Support+Vector+Machine%2C%0D%0APinjaman+Online%2C+Twitter&rft.publisher=FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM&rft.date=2023-02-17&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F70055%2F1%2F1.%2520ABSTRAK%2520-%2520ABSTRACT.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F70055%2F3%2F2.%2520SKRIPSI%2520FULL.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F70055%2F2%2F3.%2520SKRIPSI%2520TANPA%2520BAB%2520PEMBAHASAN.pdf&rft.identifier=++MUTIARA%2C+WIDDI+AYUNINTYAS+++(2023)+PERBANDINGAN+METODE+K-NEAREST+NEIGHBORS+DAN+SUPPORT+VECTOR+MACHINE+DALAM+ANALISIS+SENTIMEN+PENGGUNA+TWITTER+TERHADAP+LAYANAN+PINJAMAN+ONLINE.++FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM%2C++UNIVERSITAS+LAMPUNG+.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F70055%2F