?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=PENERAPAN+MODEL+GENERALIZED+SPACE+TIME+AUTOREGRESSIVE%0D%0A(GSTAR)+PADA+DATA+INFLASI+PROVINSI+BANTEN%2C+LAMPUNG%2C+DAN%0D%0ASUMATERA+SELATAN+MENGGUNAKAN+TIGA+MATRIKS%0D%0APEMBOBOT&rft.creator=SINTA+%2C+MEUDI+AMELIA+&rft.subject=510+Matematika&rft.description=Model+Generalized+Space+Time+Autoregressive+(GSTAR)+merupakan+generalisasi%0D%0Adari+model+Space+Time+Autoregressive+(STAR).+Model+GSTAR+menghasilkan%0D%0Amodel+space+time+dengan+parameter-parameter+yang+tidak+harus+sama+atau+bersifat%0D%0Aheterogen+pada+keterkaitan+waktu+dan+lokasi.+Perbedaan+antar+lokasi+dapat%0D%0Aditunjukan+dalam+bentuk+matriks+pembobot.+Dalam+penelitian+ini+digunakan+tiga%0D%0Amatriks+pembobot+yaitu+seragam%2C+invers+jarak%2C+dan+normalisasi+korelasi+silang%0D%0Adengan+tiga+scenario+pembagian+data+yaitu+training+93%25+dan+testing+7%25%2C+training%0D%0A80%25+dan+testing+20%25%2C+training+70%25+dan+testing+30%25.+Tujuan+dari+penelitian+ini%0D%0Aadalah+menerapkan+model+GSTAR+pada+data+time+series+dari+tiga+lokasi+yang%0D%0Aberbeda.+Data+yang+digunakan+pada+penelitian+ini+adalah+data+inflasi+Provinsi%0D%0ABanten+%2C+Lampung+%2C+dan+Sumatera+Selatan+bulan+Januari+2015%0D%0Asampai+Juni+2022.+Untuk+estimasi+parameter+dalam+penelitian+ini+digunakan%0D%0Ametode+Ordinary+Least+Square+(OLS).+Dari+hasil+analisis+diperoleh+model%0D%0AGSTAR+(+)+dengan+bobot+lokasi+invers+jarak+pada+pembagian+data+training+80%25%0D%0Adan+testing+20%25+adalah+model+yang+terbaik+dengan+nilai+RMSE+terkecil.%0D%0AKata+kunci+%3A+STAR%2C+GSTAR%2C+matriks+pembobot%2C+inflasi%2C+OLS&rft.publisher=FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM&rft.date=2023-02-21&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F70456%2F1%2F1.%2520ABSTRAK%2520-%2520ABSTRACT.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F70456%2F2%2F2.%2520SKRIPSI%2520FULL.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F70456%2F3%2F3.%2520SKRIPSPI%2520TANPA%2520BAB%2520PEMBAHASAN.pdf&rft.identifier=++SINTA+%2C+MEUDI+AMELIA+++(2023)+PENERAPAN+MODEL+GENERALIZED+SPACE+TIME+AUTOREGRESSIVE+(GSTAR)+PADA+DATA+INFLASI+PROVINSI+BANTEN%2C+LAMPUNG%2C+DAN+SUMATERA+SELATAN+MENGGUNAKAN+TIGA+MATRIKS+PEMBOBOT.++FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM%2C+UNIVERSITAS+LAMPUNG.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F70456%2F